شماره ركورد كنفرانس :
144
عنوان مقاله :
تاييد هويت مبتني بر ويژگيهاي بافتي عنبيه با استفاده از شبكه عصبي
پديدآورندگان :
سپهري حجت نويسنده , كنگرلو كاوه نويسنده , فرخي فرداد نويسنده استاديار دانشكده فني و مهندسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي
كليدواژه :
طبقه بند پرسپترون , زيست سنجي , تاييد هويت , عنبيه , تبديل موجك
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات دوازدهمين كنفرانس سيستم هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
در این مقاله طراحی و شببیه سازی یك سامانه تایید هویت عنبیه با استفاده از شبكه عصبی ارائه شده است. در سیستم پیشنهادی،
پس از اعمال سبه مرتبه تبدیل موجك هار بر تصویر روشنایی و اعمال روش تحلیل اجزای اصلی، ویژگیهای مناسب انتخاب شده و
سپس با استفاده از شبكه عصبی پرسپترون چند لایه با تعداد نرونهای بهینه شده در لایه میانی و نرخ آموزش بهینه، طبقهبندی و در
انجام گرفته است. در الگوریتم ارائه شده، UPOL نهایت تصمیمگیری انجام میگیرد. آزمایشها بر روی مجموعه تصاویر پایگاه داده
99 %دست یافتهایم. مقایسه نتایج حاصله با / عنبیه چشم چپ و راست هر فرد در یك كلاس قرار گرفته و در اعتبارسنجی به صحت 7
تحقیقات مشابه نشان دهنده كارایی مناسب سیستم پیشنهادی است
شماره مدرك كنفرانس :
3817034
