پيش بيني جريان ورودي به مخزن سد زاينده رود با استفاده از الگوريتم پيش بيني K- نزديك ترين همسايگي KNN

بهره برداری زمان واقعی از مخارن سدها مستلزم تلفیق مدل های پیش بینی جریان رودخانه و مدل های بهره برداری از مخزن است. در این مقاله با استفاده از روش غیرپارامتریك K- نزدیك ترین همسایگی (KNN) ضمن پیش بینی جریان ورودی به مخرن سد زاینده رود، روش های تخمین K در روش KNN و همچنین افق زمانی مدل پیش بینی تحلیل شده است. نتایج نشان می دهند كه با بهره گیری از روش وزن دهی معكوس نمایی فاصله و نیز انتخاب افق زمانی 6 ماهه، می توان به حداقل درصد حجم خطا و ریشه میانگین مربعات خطای به ترتیب برابر 20 و 16 درصد در پیش بینی ماهانه جریان دست یافت. این نتایج ضرورت توجه به انتخاب مناسب افق زمانی پیش بینی را در ساختار مدل های تكمیلی بهره برداری نشان می دهد.