استفاده از تكنيك انطباق الگوي بهبود يافته و مدل سازي چندجمله اي براي فشرده سازي با/بدون اتلاف سيگنالهاي گفتار

امروزه فشرده سازی سیگنال های گفتار یكی از زمینه های تحقیقاتی فعال می باشد كه در كاربردهای مختلفی از جمله سیستمهای مخابراتی و پایگاههای نگهداری، مرور و بازیابی فایلهای صوتی مورد نیاز م یباشد. تكنیك انطباق الگو مبتنی بر شناسایی و دسته بندی الگوهای تكراری، انتخاب یك الگوی نمونه برای هر دسته، ذخیره آنها در یك كتابخانه و بالاخره، توصیف سیگنال اولیه بر حسب الگوهای نمونه عمل می كند. این تكنیك در سیگنالهایی كه اجزای تكراری نسبتاً زیادی در آنها وجود دارد با موفقیت زیادی عمل می كند. در سیگنالهای گفتار چنین الگوهای تكرارشوند های به وفور به چشم م یخورند؛ اما، طول این الگوها متغیر است. از طرفی، تاكنون از تكنیك انطباق الگوی یك بعدی برای فشرد هسازی سیگنال های گفتار (صحبت) استفاده چندانی نشده است. در این مقاله، یك روش فشرده سازی با/بدون اتلاف سیگنالهای گفتار مبتنی بر تكنیك انطباق الگو و مد لسازی مبتنی بر چندجمله ای ها پیشنهاد و كارایی آن با استاندارد فشرده سازیMP3مقایسه می گردد. نتایج آزمایشات روی سیگنالهای گفتار مختلف بررسی شده نشان م یدهد كه روش پیشنهادی، به طور متوسط 2.1 برابر میزان فشرده سازی بهتری نسبت به استاندارد مذكور دارا م یباشد