شكارسازي اتوماتيك تغييرات سه بعدي ساختمان ها با استفاده از ابر نقاط داده ليدار

یكی از موضوعات تحقیقاتی مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور شناسایی و تشخیص نوع تغییرات ساختمان های شهری می باشد كه كاربردهای گوناگونی از جمله مدیریت بحران و به روزرسانی سیستم¬های اطلاعات مكانی (GIS) دارد. در این بین، آشكارسازی تغییرات سه¬بعدی ساختمان¬ها، كه علاوه بر تغییرات مسطحاتی، تغییرات ارتفاعی ساختمان¬ها را نیز نشان دهد، می¬تواند نقش مهمی در تصمیم¬گیری مدیران شهری داشته باشد. هدف از این تحقیق، ارائه یك روش جدید به منظور آشكارسازی اتوماتیك تغییرات سه¬بعدی ساختمان¬ها می¬باشد. در روش پیشنهادی، ابتدا در مرحله پیش¬پردازش، مدل رقومی سطح و ارتفاعی به¬منظور تولید مدل رقومی سطح نرمال شده ایجاد و سپس در مرحله شناسایی ساختمان¬ها، ابتدا باید عوارض زمینی و نویز حذف شوند. لذا، پس از اعمال یك حدآستانه مناسب، با استفاده از قطعه¬بندی رشد ناحیه عوارض زمینی و نویز حذف و سپس محدوده¬ی ساختمان¬ها استخراج می¬شوند. در مرحله بررسی تغیرات، ساختمان¬های استخراج شده در دو اپك مختلف زمانی برای شناسایی تغییرات با یكدیگر مقایسه می¬شوند و درنهایت، نوع تغییرات ساختمان¬ها شناسایی می¬شود. در روش پیشنهادی، از دو داده تست لیدار با تراكم نقاط مختلف از منطقه ردوی در ایالت كالیفرنیا واقع در كشور آمریكا در سال¬های 2007 و 2009 استفاده شده است. نتایج به¬دست آمده نشان داد كه الگوریتم پیشنهادی با دقت بالایی قادر به شناسایی تغییرات مسطحاتی و ارتفاعی ساختمان¬ها می¬باشد.