تخمين تبخير و تعرق واقعي با استفاده از مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي:حوزه معرف امامه)

تبخیر و تعرق واقعی یكی از اجزای مهم چرخه محسوب می شود كه تعیین صحیح آن در علوم آب از قبیل مطالعات توازن هیدرولوژیكی و مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است . این پارامتر یك پدیده غیر خطی و پیچیده است كه به فاكتورهای اقلیمی مختلفی بستگی دارد. بنابراین تهیه یك مدل ریاضی برای آن با در نظر گرفتن تمام عوامل موثر ، كاری مشكل و در صورت امكان یا با خطاهای قابل توجهی روبروست یا نیاز به اطلاعات زیادی دارد كه اندازه گیری مشكل ، وقت گیر و پر هزینه ای دارد . بنابراین با توجه به ماهیت تبخیر و تعرق ، استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی برای برآورد آن موثر خواهد بود . در این مقاله بوسیله مدل های شبكه عصبی مصنوعی و تركی بهای مختلف از داده های اقلیمی، تبخیر و تعرق واقعی ماهانه حوزه معرف امامه محاسبه شد. سپس نتای ج مدل شبكه با نتا یج ب یلان آبی ماهانه حوزه به عنوان معی ار سنجش، مورد مقا یسه و ارز یابی قرارگرفت. نتایج نشان داد، با استفاده از مدلهای شبكه عصبی مصنوعی میتوان تبخیر و تعرق واقعی را از داده های در دسترس هواشناسی با دقت مطلوبی برآورد نمود.