شناخت الگوي رياضي مناسب براي سري ماهانه بارندگي مشهد

در مطالعات آب و هواشناسي بسياري از پديده ها مانند بارندگي و مقدار دبي رودخانه به شكل سري زماني برداشت و ثبت مي گردند. دو نتيجه عمده كه از مدلسازي يك سري زماني انتظار مي رود آن است كه او ً لا مكانيسم تصادفي كه منجر به مشاهده سري شده اند به صورت مناسب و درست مدل شوند و ثانيًا بر مبناي آنچه كه در گذشته اتفاق افتاده است، مقادير آينده سري پيش بيني شود. به طور كلي شناخت مدل رياضي مناسب براي سري هاي زماني بر پايه آزمون هاي نكويي برازش استوار است. در صورتي كه يك مدل نتواند بر يك سري زماني به خوبي برازش داده شود، بايد فرايند مدلسازي تكرار شود. در اين مقاله داده هاي بارندگي ماهانه مشهد كه در ايستگاه سينوپتيك مشهد ثبت گرديده است جهت انتخاب بهترين مدل مورد تحليل قرار مي گيرد. تبديلات مناسب، ايستا يا غير ايستا بودن فرايند، تشخيص مدلهاي مناسب جهت سري فوق الذكر و سرانجام انتخاب بهترين مدل با توجه به معيارهايي نظير مجموع مربعات خطاها در اين مقاله مورد بحث و بررسي قرارخواهند گرفت. كليه محاسبات انجام گرفته است.