رتبه بندي اعتباري مشتريان بانك ب ا استفاده از شبكه عصبي با اتصالات جانبي

ریسك اعتباري به عنوان خطر ناشی از احتمال عدم بازپرداخت تعهدات توسط مشتریان در سررسید بوده و یكی از مهمترین ریسكها در بانكها و مؤسسات مالی به حساب میآید. استقرار نظام رتب هبندي اعتباري با توجه به حجم انبوه مطالبات معوق بانك ها، یكی از مهمترین ابزارهاي كنترل این نوع ریسك است. بر این اساس، این مقاله با استفاده از شبكه هاي عصبی توانمند در حوزه پی شبینی، به تهیه و تدوین مدلی به منظور رتب هبندي اعتباري مشتریان بانك می پردازد كه این روش می تواند مشتریان را در دو گروه خوش حساب و بد حساب دست هبندي كند. مدل پیشنهادي كه داراي ساختار همزمان رو به جلو و جانبی است، شبكه عصبی با اتصالات جانبی نام دارد. نتایج حاصل از این شبكه با شبكه عصبی با تابع محرك شعاعی و شبكه یادگیري كوا نتیزه نمودن برداري، در قالب دو مجموعه آموزش و تست مقایسه شده است. براي ارزیابی هر چه بهتر و انتخاب مدل برتر، علاوه بر معیار ریشه میانگین مربعات خطا مربوط به هر شبكه، از آزمون فرض آماري نیز استفاده شده است. طبق نتایج بدست آمده در هر دو معیار ارزیابی، مدل پیشنهادي عملكرد بهتري نسبت به مدل هاي دیگر دارد و توانسته است رفتار مشتریان را با دقت بسیار بالایی پی شبینی نماید. واژه هاي كلیدي : ، ، ، ، .