پيش بيني زمانسفر خودروها در مسيرهاي برون شهري با استفاده از داده كاوي در سيستم اطلاعات مكاني

چكیده در میان زیرساختارهاي مختلف تشكیل دهنده یك كشور، سیستم حملونقل جادهاي از اهمیت بسزایی برخوردار است. لذا مدیریت و برنامهریزي مؤثر در این زمینه بسیار حائز اهمیت میباشد. روشهاي نوین و و تحلیلهاي دادهكاوي، قابلیتهاي (GIS) تركیب ابزارهاي موجود در سیستمهاي اطلاعات مكانی 1 مختلفی را جهت استخراج الگوهاي بدیع موجود در دادهها كه بكارگیري آنها در برآورد زمانسفر فراهم K- آورده است. این تحقیق از تحلیلمكانی نزدیكترین همسایگی و دادهكاوي مكانی بروش خوشهبندي اتصالمنفرد 2 و اتصالكامل 3 جهت برآورد زمانسفراستفاده میكند. در این تحقیق جهت برآورد ،means خودروهاي عمومی و دادههاي هواشناسی و GPS زمانسفر از 8 پارامتر استخراج شده از دادههاي تصادفات در یكدوره زمانی 2 ساله استفاده میشود. به منظور ارزیابی روشپیشنهادي، خروجی روشهاي خوشهبندي در تعیین زمان سفر با دادههاي واقعی در مسیر مورد مطالعه مقایسه میشوند. نتایج حاكی از این است كه روش خوشهبندي اتصال منفرد بهترین روش در تخمین زمان سفر در مسیرهاي برون شهري در ردههاي بعدي قرار خواهند گرفت. K-means میباشد و روشهاي دستهبندي اتصالكامل و كلید واژهها: زمانسفر، ،