مكان يابي در شبكه هاي حسگر بي سيم با استفاده از شبكه عصبي چند لايه

مكان یابی شبكه هاي حسگر بی سیم یكی از چالش هاي موجود در این شبكه ها بوده كه در طول سالیان اخیر مطالعات فراوانی روي آن انجام گرفته است. اخیرا الگوریتم هایی بر اساس یادگیري ماشین در مكان یابی در شبكه هاي حسگر بی سیم ارائه گردیده است . در براي آموزش و بهروز رسانی وزنها استفاده شده و فضاي ذخیره سازي Fletcher-Reeves یكی از این كارها از روش گرادیان مزدوج كه یكی از گلوگاه هاي موجود در شبكه هاي حسگر بی سیم می باشد، مورد ملاحظه قرار نگرفته است. در این مقاله ما به ارائه الگوریتم پرداخته ایم. براي ارزیابی، دو شبكه عصبی Levenberg-Marquard مكان یابی با كمك شبكه هاي عصبی چند لایه با استفاده از روش بررسی شده و از لحاظ میزان خطاي مكان یابی با هم مقایسه گردیده كه روش پیشنهادي در حالت هاي مشابه جواب بهتري را داشته است. در نهایت به ارائه مدلی از شبكه عصبی پرداخته شده است كه از لحاظ میزان فضاي ذخیره سازي به مقدار قابل ملاحظه اي بهبود یافته و براي این نوع از شبكه ها مناسب باشد.