استنباط درستنمايي تقريبي آميخته خطي تعميم يافته فضايي

مدلهاي آميخته خطي تعميم يافته فضايي براي مدل بندي پاسخ هاي فضايي گسسته به كار مي روند، كه در آنها ساختار همبستگي فضايي داده ها از طريق متغيرهاي پنهان با توزيع نرمال در نظر گرفته ميشود. در اين مدل ها به دليل وجود متغيرهاي پنهان و ناگاوسي بودن متغيرهاي پاسخ فضايي، تابع درستنمايي فرم بسته اي ندارد و لذار زمان محاسبه برآوردها و پيشگويي ها از روش ماكسيمم درستنمايي معمولي بسيار طولاني و گاهي براي مجموعه داده هاي بزرگ غير ممكن است. در اين مقاله يك الگوريتم جديد براي برآورد پارامترهاي مدل و پيشگويي ها معرفي شده است، كه از سرعت بسيار بالاتري نسبت به روش هاي موجود برخوردار است. اين الگوريتم از تركيب روش ماكسيمم درست نمايي دو به دو، الگوريتم گراديانت ماكسيمم سازي اميد رياضي و يك روش تقريبي به دست مي آيد. در نهايت الگوريتم معرفي شده در يك مطالعه شبيه سازي به كار گرفته و با الگوريتم هاي موجود مقايسه شده است.