پايش سلامت سازه ها با استفاده از شبكه هاي عصبي

اغلب سازههاي عمرانی در برابر زلزلههایی كه براي مقابله با آن طراحیشدهاند، وارد ناحیه غیرخطی مصالح میشوند. شناسایی خسارت سازه ازجمله روشهایی است كه میتواند قابلیت اعتماد سازه را افزایش و هزینه نگهداري را كاهش دهد. از اینرو شناسایی خسارت سازه در سازههایی با رفتار و پاسخ غیرخطی اهمیت مییابد. در این مطالعه از ابزار شبكه عصبی استفاده شد.مدل ایجادشده از میزان جابهجایی نسبی طبقاتبهعنوان ورودیاستفاده كرد و خروجی آن سطح مقطع هركدام از اعضا در یك قاب خمشی فولادي با رفتار برشی در نظر گرفته شد. درواقع این مدل شبكه عصبی ایجادشده در این مطالعه خرابی، مكان و شدت آن را ارزیابی كرد. سپس جوابهاي بدست آمده از مدل شبكههاي عصبی با جوابهاي دقیق حاصل از روش اجزا محدود مقایسه تا دقت مدل بررسی شود. اگرچه در این روش از جابهجایی سازه استفاده شد كه به طور كلی نسبت به شتاب كاربرد كمتري در شناسایی و دقت عملكردي در روشهاي شناسایی خسارت دارد اما شبكه عصبی شعاعی نشان داد كه حتی با استفاده از دادههاي جابهجایی بهعنوان داده ورودي از دقت قابل قبولی برخوردار است. آنچه در این روش حائز اهمیت است كارایی آن حتی در حوزه غیرخطی است. نه تنها این روش هزینهي زیادي دربر ندارد بلكه با استفاده از این روش میتوان سازه را به طور پیوسته و لحظه به لحظه مورد بررسی قرار داد و زمان ترمیم آنرا معین كرد.