آناليز ارتعاشات لينك خارجي زنجير با المان محدود و پيش بيني ترك با شبكه عصبي مصنوعي

رشد پنهانی و ناخواستهٔ یك عیب مانند ترك، در یك سازه یا ماشین می تواند باعث بروز شكستی همراه با خسارات زیاد و گاها جبران ناپذیر باشد. در سال های اخیر تحقیقات زیادی در زمینه ی تشخیص ترك انجام شده است. مجموعه چرخ و زنجیر سیستمی دوار از ماشین است كه برای انتقال قدرت توسط نیروهای كششی بكار می رود. زنجیر غلتكی از اجزای مختلفی مانند لینك خارجی و داخلی تشكیل شده است. بر اساس روش های تشخیص و نمایان سازی ترك، در این پژوهش ابتدا مدل سازی و رفتار ارتعاشاتی لینك خارجی زنجیر ترك دار و بدون ترك در نرم افزار آباكوسیʹ مورد بررسی قرار گرفته است. كه در آن ترك با طول هاو عمق های متفاوت بررسی شده و شش فركانس اول بدست آمده است. با دادههای بدست آمده از تأثیر ابعاد ترك و موقعیت آن، با آموزش شبكه عصبی مصنوعی به پیش بینی ترك برای هریك از پارامترهای مختلف از جمله طول موقعیت نوك ترك، در لینك خارجی پرداخته شده است. شبكه عصبی مصنوعی بین لینك خارجی زنجیر بدون ترك و ترك دار تمایز قائل شده است.