شماره ركورد كنفرانس :
1737
عنوان مقاله :
فشرده سازي اسناد XML احتمالاتي براساس شِماي XML
پديدآورندگان :
ياراحمدي حامد نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي خرم آباد (واحد علوم تحقيقات لرستان) - دانشكده فني و مهندسي - كارشناس ارشد
تعداد صفحه :
17
كليدواژه :
MUX , Dist , IND , XML احتمالاتي , شِما , Val [Prob]
سال انتشار :
1395
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس جهاني توسعه دانش در علوم و فناوري
زبان مدرك :
فارسی
چكيده فارسي :
حجم سندهای XML احتمالاتی مانند XML معمولی می تواند در علوم مختلف بسیار زیاد شود كه برای انتقال، ذخیره و یا استفاده از آنها این حجم بالا مطلوب نمی باشد. تكنیكهای فراوانی برای فشرده سازی XML معمولی وجود دارد كه برای فشرده سازی كه XML احتمالاتی كاربرد مطلوبی ندارند و نمی توانند توزیع های انتخابی و سربار حاصل از آنها را پوشش دهند. در تحقیق جاری سعی شده با پوشش ضعف اصلی در XML احتمالاتی كه نداشتن شِمایی مستقل و ساختاری مدون است این حجم بالای اسناد را كم كرد. در این تحقیق با استفاده از شِمای XML معمولی ساختاری برای XML احتمالاتی تعریف كردیم كه با كم كردن تعریف توزیع های مركزی و تعریف اِلمان مركزی كمتر حجم بالای این اسناد را به حجم قابل قبولی برسانیم و تعداد توزیهای انتخابی اسناد و سربار حاصل از این توزیعها كمتر شود.
چكيده لاتين :
Volume of probabilistic XML documents could increasingly grow, like ordinary XMLs, and transfer, store or use of the documents having large volume is not desirable. There are many techniques to compress ordinary XML documents that unlikely have good performance to compress probabilistic XML, and couldn’t cover selection distributions and their overhead. In this paper, we try to reduce this large volume of documents by overcoming key weakness of probabilistic XML i.e. not having independent schema and ordered structure. Hence, we define a structure for probabilistic XML by use of ordinary XML schema that approach this large volume of documents to acceptable amount by reducing central distribution definitions and defining less central elements, so reduce documents selection distributions and their overheads
شماره مدرك كنفرانس :
4490868
سال انتشار :
1395
از صفحه :
1
تا صفحه :
17
سال انتشار :
1395
لينک به اين مدرک :
بازگشت