تخمين هدايت هيدروليكي آبخوان با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

استفاده از شبكه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی به طورگسترده رو به افزایش است . باتوجه به كمبودداده های آزمایش پمپاژ وچاه های مشاهداتی ، در این تحقیق هدف ما،تخمین میزان هدایت هیدرولیكی آبخوان با استفاده از شبكه عصبی میباشد.ابتدا با استفاده از مدل GMS7.1 جریان آب زیرزمینی شبیه سازی وسپس بارهیدرولیكی به دست آمده از مدل وارد شبكه گردید.پس ازآموزش شبكه عصبی و تخمین هدایت هیدرولیكی ، مقادیر به دست آمده وارد مدل شبیه سازی جریان آب زیرزمینی گردید و سطح آب مدل با سطح آب مشاهده ای مقایسه ومشخص شد كه سطح آب به دست آمده از مدل بسیار نزدیك به سطح آبهای واقعی موجود در منطقه میباشد. .نتایج نشان میدهد كه شبكه عصبی بخوبی قادربه تخمین برآورد هدایت هیدرولیكی آبخوان می باشد وبااستفاده ازداده های هدایت هیدرولیكی بدست آمده از شبكه عصبی می توان باصرف زمان كمتر و دقت مناسب مدل آبهای زیرزمینی را واسنجی نمود.