فزايش قابليت فهم گفتار در محيط هاي نويزي با استفاده از تبديل موجك و انرژي غير خطي

در برخی روش های بهسازی گفتار، با فرض در دسترس بودن سیگنال تمیز، بگونه ای عمل می شود كه قابلیت فهم گفتار تمیز،قبل از تضعیف سیگنال در اثر نویز افزایش داده شود. در این روش ها ابتدا مولفه های گذرا در سیگنال گفتار را مشخص نموده و سپس باتقویت آن ها و تركیب مجدد با سیگنال اصلی، سیگنال بهسازی شده حاصل می شود. در این پژوهش الگوریتم جدیدی بر مبنای تبدیل بسته موجك و استخراج مولفه های گذرای سیگنال برای افزایش قابلیت فهم گفتار در زمان بلادرنگ ارائه شده است. برای كاهش زمان پردازش، الگوریتم كلاسه بندی پاكت ها با استفاده از واریانس انرژی پاكت ها و روش K-means پیشنهاد داده شده است و سپس با استفاده از انرژیغیرخطی، مولفه های گذرای سیگنال گفتار محاسبه شده و از آن برای افزایش قابلیت فهم گفتار استفاده می شود. بررسی نتایج آزمایش ها افزایش قابلیت فهم گفتار را نسبت به سیگنال اصلی نشان می دهد. بطور مثال در سیگنال به نویز dB -52 روش پیشنهادی 9.81 درصد بیشتر از سیگنال اصلی قابلیت فهم را بهبود داده است