شناسايي بخش هاي مختلف سازندهاي گچساران و آسماري به روش آناليز بافت

یكی از مخاطرات حفاری چاه های نفتی در ایران، عبور از سازندهای پرفشار به كمفشار و یا بالعكس است. تشخیص و شناسایی اتوماتیك بخشهای كلیدی دو سازند گچساران و آسماری از روی تصاویر خردههای حفاری میتواند كمك شایانی در كاهش مشكلات حفاریداشته باشد. در این مقاله روشی اتوماتیك مبتنی بر آنالیز تصویر برای شناسایی به ترتیب بخشهای تحتانی و فوقانی سازندهای گچساران و آسماری ارائه شده است. با توجه به امكان تغییر رنگ خردههای حفاری در چاههای حوزههای مختلف، از آنالیز بافت به عنوان روشی ایزوله در ویژگی رنگی استفاده شده است.در این روش جهت استخراج بردارهای ویژگی از ماتریس هم رخداد و ویژگیهایی همچون انرژی، هم جنسی،آنتروپی و روشنایی استفاده نموده وبرای كلاسه بندی از ماشین بردار پشتیبان چند كلاسه با توابع كرنل مختلف برای جداسازی پنج بخش كلیدی دو سازند مذكور استفاده شده است. با توجه به اهمیت تشخیص دو لایه در مرز بین دو سازند، میزان عملكرد و سرعت پاسخگویی الگوریتم فوق برای جداسازی دو كلاسه مابین دو لایه مرزی نیز مورد بررسی قرار گرفته كه نتایج قابل قبولی از اجرای الگوریتم پیشنهادی حاصل گردیده است