شماره ركورد كنفرانس :
1730
عنوان مقاله :
بازشناسي حالت هاي مختلف احساسي با استفاده از سيگنال EEG
پديدآورندگان :
ايل بيگي الناز نويسنده , يزدچي محمدرضا نويسنده , محمدبيگي مجيد نويسنده
كليدواژه :
NaiveBayes Bagging مدل AR , الكتروانسفالوگرام , نماي لياپانوف , NaiveBayes , بعد فركتال
عنوان كنفرانس :
بيستمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
دراین تحقیق چندین روش بصورت تركیبی برای بازشناسی حالتهای احساس با استفاده از سیگنال الكتروانسفالوگرام به كاربرده شده است دركنار استخراج ویژگیهای اماری درفضای زمان و فركانس ضرایب مدل AR و ویژگیهای آشوبی همچون بعد فركتال و نمای لیاپانوف بهعنوان ویژگیهای موثر برای بازشناسی حالتهای احساسی مورد استفاده قرارگرفته است طبقه بندی كننده های NaiveBayes و Bagging بایكدیگر مقایسه شده اند و نرم افزار MATLAB برای استخراج ویژگی ها و نرم افزار WEKA برایدسته بندی گروه های احساسی مورد استفاده قرارگرفته است نتایج نشان میدهد كه استفاده ازویژگیهای آشوبی دركنار ضرایب مدل aR و طبقه بندی كننده BAGGING تمایز بین گروه های مختلف احساسی را افزایش میدهد.
شماره مدرك كنفرانس :
4460809
