بازشناسي حالت هاي مختلف احساسي با استفاده از سيگنال EEG

پديدآورندگان

ايل بيگي الناز نويسنده , يزدچي محمدرضا نويسنده , محمدبيگي مجيد نويسنده

تعداد صفحه

6

كليدواژه

NaiveBayes Bagging مدل AR , الكتروانسفالوگرام , نماي لياپانوف , NaiveBayes , بعد فركتال

سال انتشار

2012

عنوان كنفرانس

بيستمين كنفرانس مهندسي برق ايران

زبان مدرك

فارسی

چكيده فارسي

دراین تحقیق چندین روش بصورت تركیبی برای بازشناسی حالتهای احساس با استفاده از سیگنال الكتروانسفالوگرام به كاربرده شده است دركنار استخراج ویژگیهای اماری درفضای زمان و فركانس ضرایب مدل AR و ویژگیهای آشوبی همچون بعد فركتال و نمای لیاپانوف بهعنوان ویژگیهای موثر برای بازشناسی حالتهای احساسی مورد استفاده قرارگرفته است طبقه بندی كننده های NaiveBayes و Bagging بایكدیگر مقایسه شده اند و نرم افزار MATLAB برای استخراج ویژگی ها و نرم افزار WEKA برایدسته بندی گروه های احساسی مورد استفاده قرارگرفته است نتایج نشان میدهد كه استفاده ازویژگیهای آشوبی دركنار ضرایب مدل aR و طبقه بندی كننده BAGGING تمایز بین گروه های مختلف احساسی را افزایش میدهد.

شماره مدرك كنفرانس

4460809

سال انتشار

2012

از صفحه

1

تا صفحه

6

سال انتشار

2012