Kahaji, Abdelilah École Supérieure de Technologie d Agadir (EST d’Agadir) - ERTAIER, Maroc , Alaoui, Rachid École Supérieure de Technologie d Agadir (EST d’Agadir) - ERTAIER, Maroc , Farhat, Sadik École Supérieure de Technologie d Agadir (EST d’Agadir) - ERTAIER, Maroc , BOUHOUCH, Lahoussine Ecole Supérieure de Technologie d Agadir (ESTA) - ERTAIER, Maroc

Modèle de prédiction des performances énergétiques des alimentations photovoltaïques par l architecture MLP

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Le problème d intermittence des énergies renouvelables (EnR), tel l énergie solaire et éolienne, limite leur introduction dans les systèmes de production électrique. Afin de stabiliser la production, il est nécessaire d utiliser, en parallèle à ces sources, d autres moyens conventionnels de production d énergie. L optimisation du rendement et de la qualité de ces installations, réside dans la gestion du basculement entre ces deux types de sources Notre étude s inscrit dans le cadre de la prédiction de la ressource solaire, dans le but de quantifier l énergie disponible et de permettre une gestion optimale de la transition entre énergies. Cette gestion servira à améliorer la qualité de la part de la production des EnR dans le cas de l injection de l électricité dans le réseau électrique ainsi que l optimisation de l efficacité et du rendement énergétique des alimentations électriques autonomes hybrides en l occurrence l alimentation hybride des BTS (Base Transceiver Station). Dans ce papier, nous présentons un modèle de prédiction de l irradiation solaire journalière sur une surface horizontale. Ce modèle est le résultat du couplage d un modèle de connaissance permettant de calculer le rayonnement extra-terrestre H0 et un modèle statistique développé à base de l architecture Perceptron Multicouches (MLP Multi Layer Perceptron) des réseaux de neurones. Les performances du module ainsi obtenues, suivant la méthodologie adoptée, sont très prometteuses. Ce modèle nous a permis de réduire l erreur quadratique à 0.6 kWh/m^2.jour.

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Prédiction , Irradiation , Réseaux de neurones , Multi Layer Perceptron , Réseaux Hybrides , Photovoltaïque , Eclairement solaire , BTS

Mediterranean Telecommunications Journal

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