idrissi, khadir université ibn tofail - ecole nationale de commerce et de gestion, Kénitra, Morocco , moutahaddib, aziz université ibn tofail - ecole nationale de commerce et de gestion, Kénitra, Morocco

Prédiction de la défaillance financière des PME marocaines: une étude comparative

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La prédiction de la défaillance est l une des principales problématiques de classification des entreprises. Cet article propose une analyse comparative entre deux techniques différentes de prédiction. Il s’agit en effet de définir le meilleur modèle susceptible de prédire la défaillance des PME marocaines emprunteuses de crédit de restructuration et ce, à partir des données comptables au titre du dernier exercice clos précédant la constatation de la survenance (ou non) de la défaillance. Le taux de correspondance de la phase d’apprentissage du jeu de données retenu ainsi que le score de l’étape de test démontrent la supériorité du modèle des réseaux de neurones avec un score de 83% contre 61% pour le modèle LOGIT. D’autre part, l’implémentation des deux modèles nous a permis de relever qu’il existe un sous-ensemble commun de variables explicatives pertinentes de la défaillance des PME marocaines emprunteuses de crédit de restructuration. Il S’agit principalement de 4 ratios d’autonomie financière se rapportant surtout au niveau d’endettement de l’entreprise et 1 ratio de gestion correspondant au délai de règlement des créances clients.

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Prédiction de la défaillance , défaillance financière des entreprises , PME marocaines , modèle LOGIT , modèle des réseaux de neurones , ratios financiers

Revue Africaine De Management

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