hmamouchi, rachid university moulay ismail - faculty of science - molecular chemistry and natural substances laboratory, Morocco , bouachrine, mohammed university ibn tofail - faculty of science - separation process laboratory, Morocco , lakhlifi, tahar university moulay ismail - faculty of science - molecular chemistry and natural substances laboratory, Morocco

Tentative Pratique du Relation Quantitatives Structure-Activité/Propriété (QSAR/QSPR)

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Différentes technique statistiques tel que la régression linéaire, non linéaire, ACP, PLS, et les réseaux de neurones artificiels (ANN) ont été utilisées pour mettre en place des modèles pour la prédiction des activités biologiques. Les descripteurs des modèles ont été sélectionnés dans un jeu étendu de plusieurs descripteurs (topologiques, géométriques et quantiques). La relation quantitative structure-activité/propriété (QSAR/QSPR) modélisation se rapporte à la construction de ces modèles prédictifs d activités biologiques différentes, en fonction de l information de structure moléculaire et d une banque de composés. Cet avis vise à couvrir les concepts et techniques essentielles qui sont pertinents pour la réalisation d études QSAR / QSPR grâce à l utilisation d exemples choisis dans nos travaux précédents.

Régression , Réseaux de Neurones Artificiels , Descripteurs , Activités Biologiques , Structure , Activité , Propriété , Prédiction

Revue Interdisciplinaire