Author/Authors :
Sy, Ousmane Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Faculté de médecine et pharmacie de Fès - Laboratoire d’Epidémiologie Recherche Clinique et Santé Communautaire, Maroc , El FAKIR, Samira Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Faculté de médecine et pharmacie de Fès - Laboratoire d’Epidémiologie Recherche Clinique et Santé Communautaire, Maroc , El Rhazi, Karima Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Faculté de médecine et pharmacie de Fès - Laboratoire d’Epidémiologie Recherche Clinique et Santé Communautaire, Maroc , Diakité Désiré, Ousmane Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Faculté de médecine et pharmacie de Fès - Laboratoire d’Epidémiologie Recherche Clinique et Santé Communautaire, Maroc , Benaissa, Nadia Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Faculté de médecine et pharmacie de Fès - Laboratoire d’Epidémiologie Recherche Clinique et Santé Communautaire, Maroc , Boly, Ahmadou Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Faculté de médecine et pharmacie de Fès - Laboratoire d’Epidémiologie Recherche Clinique et Santé Communautaire, Maroc , NEJJARI, Chakib Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Faculté de Médecine et de Pharmacie de Fès - Laboratoire d’Epidémiologie, Recherche Clinique et de Santé communautaire, Maroc
Abstract :
Les tests biologiques conduisent généralement à des résultats quantitatifs continus. Les distributions des résultats des sujets malades et non malades présentent le plus souvent une zone de recouvrement. Dès lors il est nécessaire de définir une valeur seuil permettant de répartir les résultats obtenus en pathologiques et non pathologiques. La courbe ROC est une excellente méthode qui facilite la prise de décision par le praticien face à plusieurs tests biologiques. C’est une représentation graphique de la sensibilité en fonction de (1- spécificité) pour toutes les valeurs seuil possibles. Cette mise au point nous montre que la courbe ROC permet d’apprécier et de classer les performances diagnostiques de plusieurs tests par la comparaison des aires sous la courbe mieux que la simple étude des couples sensibilité – spécificité. Le développement de nombreux logiciels informatiques, rend plus simple l’utilisation de cet outil statistique.
NaturalLanguageKeyword :
Courbe ROC Receiver Operating Characteristic , Sensibilité , Spécificité , Valeur seuil
