Author/Authors :
Nzaji, Michel Kabamba Université de Kamina, Congo , Kaut, Clarence Mukeng Université de Kamina, Congo , Kaj, Francoise Malonga Université de Kamina, Congo , Ilunga, Benjamin Kabyla Université de Kamina, Congo , Numbi, Oscar Luboya Université de Kamina, Congo
Title Of Article :
MODELE PREDICTIF DE FAIBLE POIDS DE NAISANCE A LUBUMBASHI
شماره ركورد :
32188
Abstract :
Introduction: Selon l OMS plus de 20 millions d enfants naissent chaque année avec un poids de naissance inférieur à 2500g avec une fréquence de 17% de l ensemble des naissances dans les pays en développement contre 7% dans les pays industrialisés. Le faible poids de naissance constitue alors un problème majeur de santé publique dans le monde par sa fréquence. But: Cette étude avait pour objectif de mettre sur pied une modélisation validée de prédiction du poids de naissance à travers les caractéristiques maternelles susceptibles d’influencer ce dernier. Méthodes: Nous avons mené une étude analytique, type cas-témoins de septembre 2011 à février 2013 à partir des données recueillies grâce à un questionnaire élaboré à cet effet, testé et standardisé, administré à la maternité dans la langue de la mère (swahili ou français) 72 heures après accouchement. Résultats: Le tabagisme passif et le non désir de la grossesse par la femme étaient significativement associés à la survenue du faible poids de naissance avec des Odds Ratio ajusté respectivement de 4,28 (IC : 1,85 -9,93 à 95%) et 3,91 (IC : 2,20-6,95). L’hospitalisation et la morbidité au cours de la grossesse, une alimentation pas assez variée étaient aussi reconnues comme facteur explicatif de la survenue de faible poids de naissance. Mais, il faut cependant noter qu’une alimentation en quantité suffisante au cours de la grossesse et un périmètre brachial 24 cm ont constitué des facteurs protecteurs de survenue de faible poids de naissance car leurs OR ajustés sont respectivement de 0,13 (IC : 0,07-0,27 à 95%) et 0,82 (IC : 0,73 -0,91). Conclusion: Pour parer à ce problème, la prise en charge des différents facteurs de risques susceptibles d’influencer la survenue de faible poids de naissance doit être prise en compte.
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NaturalLanguageKeyword :
Modèle prédictif , faible poids de naissance
JournalTitle :
Revue Marocaine De Santé Publique
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