Author/Authors :
EL GHAZI, A. Université Sultan Moulay Slimane - Faculté des Sciences et Techniques - Equipe : traitement de l’information, Maroc , DAOUIK, C. Université Sultan Moulay Slimane - Faculté des Sciences et Techniques - Equipe Traitement de l’Information et Télécommunication (TIT), Morocco , IDRISSI, N. Université Sultan Moulay Slimane - Faculté des Sciences et Techniques - Equipe : traitement de l’information, Maroc , FAKIR, M. Université Sultan Moulay Slimane - Faculté des Sciences et Techniques - Equipe Traitement de l’Information et Télécommunication (TIT), Morocco , Bouikhalene, B. Université Sultan Moulay Slimane - Faculté des Sciences et Techniques - Equipe Traitement de l’Information et Télécommunication (TIT), Morocco
Abstract :
Dans ce travail, nous présentons un système de reconnaissance automatique de la parole Amazigh basé sur la transcription en alphabet Tifinagh reconnue par l’Institut Royal de la Culture Amazigh (IRCAM ). Nous avons utilisé le modèle de Markov caché et on a fait une comparaison avec la méthode de programmation dynamique.
NaturalLanguageKeyword :
Reconnaissance de la parole , parole Amazigh , HMM (MMC) , Modèle acoustique , DTW
