Author/Authors :
ZAOUI, Lynda Université des Sciences et de la Technologie d’Oran - Mohamed Boudiaf - Faculté des Sciences - Département Informatique, Laboratoire : Systèmes, Signaux, Données, Algérie , ABED, Houaria Université des Sciences et de la Technologie d’Oran - Mohamed Boudiaf - Faculté des Sciences - Département Informatique, Laboratoire : Systèmes, Signaux, Données, Algérie
Title Of Article :
STOKAGE ET INDEXATION DES VIDÉOS PAR DES STRUCTURES ARBORESCENTES
Abstract :
Les vidéos sont des objets multimédia d’une grande importance dans plusieurs domaines. Les applications multimédia sont amenées à stocker des millions de vidéos dans des bases. De ce fait les chercheurs se sont intéressés à cette problématique et ont repris certaines techniques utilisées dans l’indexation des images afin de les appliquer sur les vidéos. Nous proposons dans cet article une approche d’indexation de vidéo par le contenu utilisant la structure des arbres R. Pour minimiser l’espace de stockage de la vidéo, nous appliquons la structure d’arbre R Générique.
NaturalLanguageKeyword :
Indexation de vidéos par le contenu , arbre R , distance de similarité , segmentation temporelle , image clef , plan , résumé vidéo
JournalTitle :
Mediterranean Telecommunications Journal
