Author/Authors :
EL KESSAB, B. Université Sultan Moulay Slimane - Equipe Traitement de l’Information et Télécommunication (TIT), Morocco , Bouikhalene, B. Université Sultan Moulay Slimane - Equipe Traitement de l’Information et Télécommunication (TIT), Morocco , DAOUIK, C. Université Sultan Moulay Slimane - Equipe Traitement de l’Information et Télécommunication (TIT), Morocco , FAKIR, M. Université Sultan Moulay Slimane - Equipe Traitement de l’Information et Télécommunication (TIT), Morocco , MORO, K. Université Sultan Moulay Slimane - Equipe Traitement de l’Information et Télécommunication (TIT), Morocco
Abstract :
Cet article présente un système de reconnaissances de caractères tifinaghe manuscrits (SRCTM). Ce système est morcelé en plusieurs composants. L’un de ces composants est le réseau de neurones (le perceptron multicouches PMC) qui se charge de la classification. Un autre composant basé sur la morphologie mathématique permet d’extraire les attributs caractéristiques. Le composant restant se charge des fonctions de prétraitement comme l’acquisition, la numérisation et la normalisation. Notre approche est testée sur une base de données de caractères tifinaghe manuscrits isolés de tailles conséquentes (900 images en apprentissage et 2340 exemples en test). Le taux de reconnaissance trouvé est de 84,91%. Le classificateur utilisé (PMC) montre des résultats suffisamment bons.
NaturalLanguageKeyword :
reconnaissance de caractères manuscrits , caractères tifinaghe , réseau de neurones , morphologie mathématique