پديد آورندگان :
گيلاني، ندا دانشگاه تربيت مدرس تهران - دانشكده علوم پزشكي , كاظم نژاد، انوشيروان دانشگاه تربيت مدرس تهران - دانشكده علوم پزشكي - گروه آمار زيستي , زايري، فريد دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي تهران - دانشكده پيراپزشكي - گروه آمار زيستي
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: غلظت پايين آلبومين ب يك پيش‌بيني كننده قابل اعتمادي در مرگ و مير مرحله نهايي بيماري كليوي مي‌باشد. لذا هدف از مطالعه حاضر به كارگيري مدل اثرات تصادفي در تعيين عوامل موثر بر تغييرات آلبومين بيماران همودياليز شهيد بهشتي بابل بود.
مواد و روش‌ها: در اين مطالعه هم گروه تاريخي 297 بيمار همودياليزي (137 نفر زن با ميانگين سني 15/86±58/3 و 160 نفر مرد با ميانگين سني 17/8±59/1) بين سال‌هاي 1386 تا 1392 از مركز درماني شهيد بهشتي بابل به روش نمونه‌گيري تصادفي انتخاب گرديدند. پس از جمع‌آوري اطلاعات از پرونده بيماران، متغير سرم آلبومين خون به عنوان متغير پاسخ و جنس، سن، وزن، تحصيلات، وضعيت تاهل، شغل، سابقه مصرف سيگار، علت بيماري كليوي، سابقه بيماري‌هاي قلبي عروقي و سن تشخيص بيماري به عنوان متغيرهاي حاضر در اين مطالعه طولي در نظر گرفته شدند. جهت بررسي عوامل موثر بر سطح آلبومين خون بيماران، از مدل اثرات تصادفي و نرم افزار R استفاده شد.
يافته‌ها: نتايج نشان داد كه بيشترين ميزان آلبومين در بيماراني گزارش شد كه به علت ديابت دياليز مي‌شدند (70/2 درصد) ب. همچنين با استفاده از مدل اثرات تصادفي، وزن (0/001>p)، سن تشخيص بيماري (0/012=p)، جنسيت (0/001>p)، وضعيت تاهل (0/034=p) و زمان تكرار (0/004=p) با سطح سرم آلبومين رابطه معني‌دار آماري داشتند.
استنتاج: نتايج پژوهش حاضر نشان داد كه ويژگي‌هاي فردي از قبيل وزن، سن تشخيص بيماري، وضعيت تاهل، جنسيت و زمان تكرار با سطح سرم آلبومين ارتباط داشته و استفاده از مدل رگرسيون طولي با اثرات تصادفي مي‌تواند برآوردهاي دقيقي از عوامل موثر بر سطح آلبومين و در نتيجه روند تشخيص بهبود يا پيشرفت بيماري به دست دهد.
چكيده لاتين :
Background and purpose: A low concentration of albumin is a predictor of mortality in endstage
renal disease. The aim of this study was to assess the factors influencing albumin serum amongst
hemodialysis patients using random effects model.
Materials and methods: In a retrospective cohort study, 297 hemodialysis patients (137 women
and 160 men, mean age: 58.3 ± 15.86 and 59.1± 17.80 years, respectively) were randomly selected from
Shahid Beheshti Medical Center in Babol, Iran, during 2007- 2013. Data was collected from patients' files
and blood serum albumin level was considered as a response variable. Explanatory variables included
sex, age, education level, marital status, smoking history, cause of kidney disease, history of
cardiovascular disease, and age at diagnosis. Random effects model was applied to investigate the factors
influencing the level of blood albumin using R software.
Results: The highest levels of albumin were found in patients who were under dialysis due to
diabetes (70.2%). The random effect model showed that weight (P<0.001), age of diagnosis (P=0.012),
sex (P<0.001), marital status (P=0.034), and time trend (P=0.004) had significant effects on serum
albumin concentration.
Conclusion: According to this study, level of albumin serum was associated with individual
characteristics such as weight, age of diagnosis, sex, marital status, and time trend. Applying random
effects model could give more accurate estimates of the factors affecting the level of albumin, thereby,
providing a better understanding of the state of disease.
