مكان­ يابي و تخصيص خدمات بيمارستاني با در نظر گرفتن معيارهاي هزينه و كارايي: مطالعه موردي شهرستان آمل

Locating and Allocating Hospital Services on the basis of Cost and Efficiency: Case Study of Amol

مقدمه: مكان ­يابي مراكز ارائه خدمات درماني و بيمارستاني و تخصيص آن ها به متقاضيان استفاده از اين خدمات، يكي از مهمترين چالش هاي پيش روي مديران و برنامه­ ريزان شهري است. اهميت تصميم گيري درست در اين حوزه و استفاده موثر از منابع به حدي است كه هر گونه تصميم نادرست علاوه بر بالا بردن هزينه هاي سيستم بهداشت و درمان، مي تواند صدمات جبران ناپذيري را نيز به سلامت فردي و اجتماعي وارد كند. روش كار: در اين نوشتار يك مدل برنامه ­ريزي رياضي خطي دوهدفه بر مبناي تركيب همزمان مسئله مكان يابي و تخصيص خدمات قابل ارائه در بيمارستان­ ها پيشنهاد شد. همچنين مدل پيشنهادي در قالب يك مطالعه موردي براي مكان­يابي و تخصيص خدمات قابل ارائه در بيمارستان­هاي شهرستان آمل مورد استفاده قرار گرفت. براي حل مدل پيشنهادي نيز، از دو روش وزن­دهي و روش محدوديت اپسيلون افزوده شده استفاده شد. يافته ها: اين مدل به تصميم گيرندگان اين امكان را مي دهد كه در مكان­ يابي و تخصيص خدمات، علاوه بر هزينه، عامل كيفيت ارائه خدمات را نيز مورد توجه قرار دهند. افزايش كارايي در كنار در نظر گرفتن ملاحظات هزينه اي را مي­توان از جمله مهم­ترين دستاوردهاي اين مدل براي تصميم گيران حوزه سلامت بيان كرد. نتيجه گيري: نتايج حاصل از حل اين مدل كه به صورت جواب هاي پارتويي هستند مي­توانند به عنوان مبناي مناسبي براي تصميم گيري در اختيار مديران قرار گيرد. همچنين مطالعه موردي صورت گرفته مويد كاركرد مطلوب مدل در مكان ­يابي و تخصيص خدمات درماني قابل ارائه در بيمارستان­هاي آمل بوده است

Introduction: Locating hospitals and health care centers, thereby assigning clients to these centers is one of the major challenges encountered by managers and urban planners. The right decision in this area is so important that otherwise would increase costs of providing health services and cause irreparable damages to the individual and social health. The efficiency of such models is critical to decision-makers and has always been the source of making effective use of available resources. Methods: In this paper, a multi objective linear programming model was developed based on simultaneous consideration of locating and allocating services in hospitals. Further, using data envelopment analysis in this model helped locate and assign services at maximum efficiency. The model was used for locating and allocating available services in Amol hospitals. The proposed model the weighting method and the augmented epsilon constraint approach were applied. The results showed that the augmented epsilon constraint has a better capability than the other method to solve this problem Results: The model enables decision makers to consider quality in addition to the cost in locating and allocating procedure. Increasing efficiency along with considering costs are achievements of proposed model for health decision makers. Conclusion: The Pareto results achieved from solving proposed model can be a suitable base for making decisions. Managers can compare obtained solutions and their optimality and make proper decisions. The present case study showed that the model has a proper performance in locating and allocating available services in Amol hospitals.