پديد آورندگان :
مكي زاده، فاطمه دانشگاه يزد - دانشكده علوم اجتماعي - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي , حاضري، افسانه دانشگاه يزد - دانشكده علوم اجتماعي - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي , كيخايي، فرزانه دانشگاه يزد - دانشكده علوم اجتماعي
كليدواژه :
همرخدادي واژگان , درمان ديابت نوع دو , پاب مد , ساختار موضوعي
چكيده فارسي :
مقدمه: حوزه ديابت از حوزه هاي تخصصي است كه محققان با تلاش علمي خود، در جهت درمان و بهبود وضعيت فعلي آن در جهان مي كوشند. شناسايي زمينههاي پژوهشي فعال اين حوزه و حدود موضوعاتي كه در عرصه علمي در چند ساله اخير مطرح شده است و نيز ترسيم ارتباط ميان اين موضوعات در قالب يك نقشه علمي مهم به نظر ميرسد. هدف از اين پژوهش، بررسي ساختار موضوعي مقالات مرتبط با درمان ديابت نو ع دو است.
روش كار: پژوهش حاضر توصيفي با رويكرد علمسنجي و با استفاده از روش تحليل هم رخدادي واژگان و تكنيك تحليل شبكه انجام شد. توصيف گرهاي مقالات مرتبط، با جستجوي عبارت «Diabetes Mellitus، Type 2» در سرعنوان موضوعي «مش»، با تقسيم فرعي «Therapy» از پايگاه پاب مد در تاريخ (27/12/1393) براي بازه زماني 1393-1384، استخراج شدند. تحليل داده ها و ترسيم نقشه علمي با استفاده از نرم افزارهاي Ucinet، Netdraw و Ravar Matrix انجام شد.
يافته ها: رشد توليدات علمي در حوزه درمان ديابت نوع دو در بازه زماني پژوهش سير صعودي دارد است. بيشترين توليدات علمي به ترتيب به كشورهاي آمريكا، انگلستان، آلمان تعلق دارد. با توجه به شاخصهاي مركزيت نزديكي و بينابيني، مفاهيمي از قبيل: درمان دارويي، ديابت و بيماريهاي عروقي، از پركاربردترين موضوعات اين حوزه به شمار ميروند.
نتيجه گيري: تحليل هم واژگاني مي تواند از موضوعات پژوهشي، اصطلاحات مهم و رابطه بين آنها، تحليل قابل قبولي ارائه دهد. همچنين كاربران و سياستگذاران بهتر مي توانند از وضعيت پژوهشي يك رشته آگاهي يابند و برنامه ريزي مناسب به منظور افزايش كمي و كيفي توليدات علمي داشته باشند.
چكيده لاتين :
Introduction: Diabetes Mellitus, Type 2 is a common disease in modern societies and one which
has attracted the attention of researchers. An examination of the literature that has contributed to
the formation and growth of this field helps us to explore its thematic structure, and identify the
main focus of research papers.
Methods: This is an applied research study which uses Scientometrics approaches. Research
materials include documents related to the treatment of Diabetes Mellitus, Type 2 in PubMed for
the period 2005 to 2014. Data analysis has been carried out using descriptive-analytical statistics
and social network analysis techniques. To prepare a matrix of mesh descriptors, a software
package called Ravar Matrix has been used, while for the purpose of social network analysis the
Ucinet software package and its supplementary package, Netdraw, has been implemented.
Results: The results demonstrate the growth of scientific production in this field in the years 2005
and 2013. 57 countries were involved in writing the papers, with the United States, England,
Germany, Ireland and the Netherlands at the top of the list respectively. According to the
Closeness and Betweeness Centrality Indicators of terms on the maps, the most active research
areas in the field are as follows: Drug Therapy, Vascular Diseases, Blood, and Chemistry changes,
Metabolism, Physiology, Pathophysiology and Diagnosis.
Conclusion: Results of co-word analysis revealed outstanding topics of the field under study,
which is useful for policy makers to learn about the research status and make appropriate decisions
for the promotion of scholarly products.
