تحليل موضوعي و ترسيم نقشه علمي مقالات مرتبط با حوزه درمان افسردگي در پاب مد

Thematic Analysis and Scientific Mapping of Papers related to Depression Therapy in PubMed

مقدمه: پژوهش­ هاي مختلفي در مناطق مختلف جهان انجام شده كه در آن­ها به شكل خاص به موضوع درمان افسردگي پرداخته شده است. بررسي و تحليل روابط بين اصطلاحات به كار گرفته در عنوان اين مقالات مي­تواند اطلاعات مفيدي در اختيار پژوهشگران قرار دهد. لذا، هدف اين پژوهش ترسيم نقشه علمي اين حوزه در پايگاه پاب مد مي­باشد. روش كار: پژوهش حاضر با رويكرد علم سنجي و با استفاده از تحليل هم رخدادي واژگان و تكنيك تحليل شبكه ­اي به بررسي و شناسايي روابط مفهومي ميان مقالات حوزه افسردگي پرداخته است. 6197 مقاله مرتبط با درمان افسردگي در پاب مد در بازه زماني 2005 تا 2014 با استفاده از نرم افزارهاي راور ماتريس، يو سي آي نت و نت دراو تحليل گرديده است. يافته ها: يافته­هاي پژوهش نشان داد كه فعال ترين زمينه پژوهشي در اين حوزه شامل دارو درماني، روان شناسي، عوامل ضدافسردگي و نتيجه درمان مي­باشد. همچنين براساس نقشه هاي ترسيم شده با استفاده از شاخص هاي مركزيت نزديكي و بينابيني بيشترين ارزش به زمينه هاي موضوعي «روانشناسي، دارو درماني، عوامل ضد افسردگي» اختصاص دارد. نتيجه گيري: نتايج پژوهش نشان داد كه زمينه هاي موضوعي «پايبندي به درمان» و «افكار خودكشي» مهم­ترين زمينه هاي نوظهور در اين حوزه مي­باشند. همچنين نتايج نشان مي­دهد كه نقشه هايي علمي حاصل از هم واژگاني كاربران و سياستگذاران بهتر مي توانند از وضعيت پژوهشي و موضوعي يك رشته آگاهي يابند و برنامه ريزي مناسب به منظور افزايش كمي و كيفي توليدات علمي در اين حوزه داشته باشند.

Introduction: A considerable amount of research is conducted in the area of depression therapy from all over the world. Exploration of the relationships between title keywords of the papers provides helpful information for researchers. The aim of this paper is to draw up scientific maps for this research area in PubMed. Methods: This research is conducted based on scientometrics approaches. It uses the techniques of co-word analysis and social network analysis to identify conceptual relationship between papers related to the field of depression therapy. Using Ravar Matrix, Ucinet and Netdraw software packages, 6,172 papers related to the treatment of depression in PubMed were analyzed during the period from 2005 to 2014. Results: The subject areas of Medication adherence and Suicidal ideation were identified as the most prevalent new and emerging topics in this field. Results of Closeness and Between Centrality indicators, revealed that the greatest value is related to the topics of «Psychology, Drug Therapy, and Anti-depressive Agents». Conclusion: According to the findings, Drug Therapy, Psychology, Anti-depressive agents, and Treatment outcome are the most active research areas. Scientific maps help users and policy makers get a better understanding of the structure of a research area, explore the research status of a field and make plans to improve the quality and quantity of scientific products