عوامل مرتبط با بستري شدن در بيماران مبتلا به آنفلوانزاي H1N1 در بيمارستان افضلي‌پور كرمان، سال 1394: مطالعه مورد - شاهدي

Factors Associated with Hospitalization in Patients with H1N1 Influenza in Afzalipour Hospital, Kerman, Iran, 2015: A case-control Study

مقدمه و اهداف: شواهد نشان مي‌دهد كه بيماري‌هاي زمينه‌اي شدت ابتلا به آنفلوانزا را افزايش داده و منجر به بستري يا مرگ بيمار مي‌شوند. اين مطالعه به‌منظور تعيين عوامل خطر مرتبط با بستري شدن بيماران در بيمارستان افضلي‌پور كرمان، طي طغيان آنفلوانزاي H1N1 در آذرماه 1394 انجام شده است. روش كار: اين بررسي يك مطالعه مورد- شاهدي بود. گروه مورد 85 بيمار بودند كه به‌دليل ابتلا به آنفلوانزا در بيمارستان بستري شدند و گروه شاهد 51 بيمار كه با علائم آنفلوانزا مراجعه كرده و پس از بررسي ترخيص شدند. اطلاعات طي 2 هفته به‌صورت روزانه از هر دوگروه گردآوري شد. تجزيه و تحليل با استفاده از نرم‌افزار stata نسخه 12 و نرم‌افزار R انجام شد. از تحليل توصيفي، تحليل رگرسيون لجستيك تك‌متغيره و چند متغيره، رگرسيون لاسو وآزمون نسبت درست‌نمايي استفاده شد. يافته‌ها: از بين متغيرهاي مورد بررسي، پس از حذف متغيرهاي اضافي، 12 متغير به رگرسيون چند متغيره وارد شدند. سابقه‌ي ابتلا به بيماري ريوي بيش از 11 (OR=11.6, P=0.003) برابر و ابتلا به ديابت 9 برابر (OR=9, P=0.01) شانس بستري شدن به‌دنبال ابتلا به آنفلوانزا را افزايش داد. نتيجه‌گيري: عوامل و بيماري‌هاي زمينه‌اي نقش عمده‌اي در ايجاد عوارض و تشديد بيماري‌ها دارند. بنابراين سامانه‌ي بهداشتي بايد تدابير پيشگيرانه لازم را در زمان طغيان بيماري‌ها از جمله آنفلونزا به كار ببرد.

Background and Objectives: Evidence suggests that underlying diseases increase the severity of influenza and lead to hospitalization or death. This study was conducted to determine the risk factors associated with hospitalization of patients in Afzalipour Hospital, Kerman, Iran during an outbreak of H1N1 influenza in December 2015. Methods: In this case-control study, the case group comprised 85 patients who were hospitalized for influenza and the control group included 51 patients who had influenza symptoms and were discharged after required evaluations and check-up. The data were collected from both groups on a daily basis for two weeks. For data analysis, descriptive analysis, logistic regression analysis, Lasso Regression, and likelihood ratio were used. Analysis was performed using the Stata version 12 and R software. Results: Among the variables examined, after removal of additional variables, 12 variables were introduced into the multivariate regression. The history of pulmonary disease and diabetes increased the odds of hospitalization following influenza by more than 11 (OR = 11.6, P. value = 0.003) and 9 times (OR = 9, P. value = 0.01), respectively. Conclusion: Underlying disease and factors play a major role in exacerbating the disease. Therefore, the health system should take the necessary preventive measures when outbreaks occur.