فشرده سازي گفتار با نرخ بيت متغير براساس مدل تخمين خطي و سيكل هاي آوايي و غيرآوايي

فشرده سازي سيگنال با نرخ بيت متغير در كاربردهاي مخابراتي كه در آنها زمان تأخير پردازش داراي محدوديت جدي نبوده و يا ميزان آسيب پذيري پارامترهاي ارسالي در كانال مخابراتي كم مي‌باشد، استفاده فراوان يافته است. روشهاي به كارگرفته شده در اين خصوص عموماً بر استفاده بهينه از افزونگي‌هاي موجود در سيگنال متكي بوده و تمايز آنها در نرخ بيت نهايي، كيفيت سيگنال باز سازي شده و نياز محاسباتي روش مي‌باشد. اين مقاله روشي را براي فشرده سازي سيگنال گفتار با استفاده از مدل شناخته شده تخمين خطي ارائه مي‌دهد و با استفاده از مفهوم جديد ارائه شده در طبقه بندي سيكل‌ها و استخراج بخشهاي آوايي با طول متغير، روش ساده و موثري براي استفاده بهينه از تشابه سيگنال در كاهش نرخ ارسال اطلاعات ارائه مي‌گردد.