معرفي الگوريتمي جديد براي حل مشكل عينك و ريش در بازشناسي چهره با تصاوير مادون قرمز حرارتي

بازشناسي چهره از طريق تصاوير مادون قرمز حرارتي يكي از جديدترين راهكارهاي بازشناسي چهره بوده و هم‌اكنون مورد توجه بسياري از محققان مي‌باشد. اين شناسايي كه از طريق ثبت توزيع حرارتي چهره و چگونگي موقعيت رگ‌هاي صورت انسان انجام مي‌شود داراي مزيت‌هاي بسياري نسبت به روش‌هاي مبتني بر تصاوير بينايي متداول مي‌باشد. در اين تصاوير اثر تغييرات نور محيط كه يكي از مهم‌ترين معضلات بازشناسي چهره در تصاوير حوزه بينايي است، مرتفع مي‌شود. يكي از مهم‌ترين مشكلات بازشناسي چهره در تصاوير مادون قرمز حرارتي وجود موانع انتشار مانند عينك و ريش بوده كه مانع استخراج دقيق موقعيت رگ‌هاي صورت مي‌گردند. در اين تحقيق براي اولين بار الگوريتمي پيشنهاد شده است كه اين مشكلات نيز تا حد زيادي برطرف مي‌گردند. در اين مقاله جهت استخراج ويژگي صورت از موقعيت انشعاب رگ‌ها استفاده شده است و همچنين با انتخاب دسته‌بندي مناسب، رگ‌هاي تقلبي و انشعابات نادرست حذف شده‌اند. از طرفي با استفاده از الگوريتم تطبيق زماني پويا بهترين بردارهاي ويژگي استخراج مي‌شوند. با بررسي نتايج شبيه‌سازي شده بر روي بانك داده UTK-IRIS نرخ شناسايي بر روي تصاوير با عينك 95٪ و بر روي تصاوير با ريش صورت 88% است كه نسبت به بهترين نتايج به‌دست آمده قبلي در بانك داده يكسان، به‌ترتيب 10٪ و 40% بهتر مي‌باشند.