پديد آورندگان :
آقامحمدي، سعيده دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - دانشكده علوم و فناوري پزشكي , جهانگيري، كتايون دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي - دانشكده سلامت ايمني و محيط زيست , حاجي نبي، كامران دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - دانشكده علوم و فناوري پزشكي , مسعودي اصل، ايروان مركز پژوهش هاي مجلس شوراي اسلامي , دهنوييه، رضا دانشگاه علوم پزشكي كرمان - پژوهشكده آينده پژوهي در سلامت
كليدواژه :
آينده نگاري , بيمارستان , توزيع , تخت بستري , ايران
چكيده فارسي :
مقدمه: مديريت نظام سلامت در ايران، براي جمعيتي كه به سوي سالخوردگي پيش مي رود و با تغيير الگوي بيماري ها روبروست، نيازمند تغييراتي در سيستم خدمات بهداشتي و درماني است. يكي از اين تغييرات اساسي توزيع تخت هاي بستري مطابق با نيازهاي جامعه در آينده نزديك است؛ بنابراين، اين مطالعه با هدف آينده نگاري توزيع تختهاي بستري بيمارستان هاي ايران طي 20 سال آينده انجام گرفته است.
روش ها: اين مطالعه از انواع مطالعات بنيادي –كاربردي كه در سال 1395 انجام شده است. در ابتدا، به بررسي و پيش بيني ساختار سني و جنسي جمعيت ايران با استفاده از اطلاعات سرشماري و با استفاده از روش رياضي پرداخته شده است. سپس ميزان هاي گروه هاي كلي علل مرگ طي سال هاي مطالعه، محاسبه و با استفاده از مدل لي كارتر روند 20 ساله آنها پيش بيني شدند. همچنين بر اساس داده هاي تخت هاي بيمارستاني، تعداد تخت ها با استفاده از رگرسيون خطي محاسبه گرديدند. براي تحليل داده ها از بسته جمعيت شناسي18/1 در نرم افزارR نسخه3/3/1 استفاده شد.
يافته ها: روند رشد جمعيت سالمندي در ايران تا سال 1414 رو به افزايش خواهد بود؛ به طوري كه در سال 1385، جمعيت بالاي 60 سال 7/3 درصد كل جمعيت بوده است و برآورد مي شود، در سال 1414 به 17/6 درصد از جمعيت برسد. بيماري هاي غدد، تغذيه و سوخت و ساز بيشترين افزايش ميزان علل مرگ را در كل جمعيت از سال 1385 تا 1414 با افزايش 1878/52 در هزار نفر جمعيت خواهند داشت. با ادامه روند كنوني تعداد تخت هاي بيمارستاني در بيشترين فرض باروري جمعيت، 160687 تخت و كمترين فرض باروري جمعيت 157208 تخت خواهد بود.
نتيجه گيري: طي 20 سال آينده بر جمعيت سالمند ايران افزوده خواهد شد و بيماري هاي غيرواگير درصد زيادي از بيماري ها و علل مرگ در كشور را به خود اختصاص مي دهند؛ از اين رو، برنامه ريزي و سياست گذاري هاي صحيح و دقيق براي پاسخگويي به نيازهاي جامعه، به ويژه در بخش درمان و نيز تخصيص تخت هاي بستري ضروري است.
چكيده لاتين :
Introduction: Health system management in Iran requires changes in health care system for
population that goes to aging and are faced with changes in diseases patterns. One of these needs
is the fundamental changes that must be made in the near future in the distribution of inpatient beds
based on the needs of society. The purpose of this study was, therefore, to foresight the distribution
of hospitals’ inpatient beds over the next 20 years.
Methods: This study is a applied research. At first, the age and sex structure of Iranian population
was investigated and predicted through using data from census and mathematical methods. Then
the rates of general groups of causes of death were calculated for the years of study and their 20-
year trends were predicted using Lee-Carter's model. Next, based on the related data, the number
of hospital beds were calculated by means of linear regression. To analyze the data, the
demographic package of 18. 1 in R software, version 3. 3. 1, was adopted.
Result: It was found that while in 2006, the population over 60 years comprised 7. 3% of the total
population, until 2035, the growth of the elderly population in Iran will be on the rise; so much so
that and it is estimated that in year 2035, it will reach 17 percent of the population. Endocrine,
nutritional, and metabolic diseases will have the greatest increase in the rate of death in the general
population from 2006 to 2035, with an increase of 1878. 52 in 1000 people. Accordingly, the
number of hospital beds with the highest and the lowest fertility assumptions will be 160,687 and
157,208 beds, respectively.
Conclusion: The findings indicate that over the next 20 years, the elderly population of Iran will
increase and non-communicable diseases will account for a large percentage of the diseases and
causes of death. Therefore, proper and accurate planning and policies are essential to meet the
society needs, especially in the treatment sector for the allocation of beds
