مدل‌سازي و تحليل بازي معماي زنداني تكراري به كمك شبكه عصبي مصنوعي پادانتشار گراسبرگ

در اكثر اوقات، تصميم‌گيري مؤثر در موقعيت‌هاي راهبردي همچون مسايل رقابتي به نگاشت غير خطي بين محرك و پاسخ نياز دارد. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مي‌توانند در مدل‌سازي و حل اين مسايل رهيافت مناسبي باشند. بازي معماي زنداني از معروف‌ترين بازي‌هاي مطرح‌شده در نظريه بازي‌ها است كه به كمك آن بسياري از مسايل رقابتي تحليل مي‌شود و تصميم‌گيري را تسهيل مي‌كند. در اين مقاله سعي بر آن است كه بازي معماي زنداني تكراري به كمك شبكه عصبي مصنوعي مدل‌سازي و تحليل شود و به همين دليل شبكه عصبي پادانتشار گراسبرگ براي انجام اين بازي طراحي شده است. نتايج، نشان‌دهنده توانمندي اين روش در مدل‌سازي كامل بازي است. نتايج حاصل از به‌كارگيري اين ايده با دو روش ديگر (راهبرد TFT و مدل‌سازي با شبكه پرسپترون) نشان از كارايي محرز روش جديد است.