بهينه سازي توزيع منابع اورژانس: شبيه سازي به روش سطح پاسخ

Optimizing Emergency Resources Allocation: Simulation Based on Response-Surface Method

مقدمه: هدف از نگارش اين مقاله، نخست بررسي وضعيت موجود منابع اثرگذار در بخش اورژانس و سپس ارائه تركيب بهينه منابع مذكور به منظور كم كردن زمان انتظار بيماران مراجعه كننده به اين بخش از طريق بهينه ­سازي رويكرد شبه مدل محور است. روش ­ها: مدل پژوهش بر اساس روش سطح پاسخ و با استفاده از طراحي آزمايش­ها، مناسب سازي شده است. متغير وابسته مدل مذكور، متوسط زمان انتظار بيماران در بخش اورژانس است كه اين سطح پاسخ از طريق اجراي آزمايش ­هاي ايجاد شده طرح عاملي در مدل شبيه ­سازي ساخته شده است. داده ­هاي مورد نياز پژوهش از اسناد بايگاني ثبت شده براي هر بيمار در نيمه اول سال 1396 جمع آوري شده است. يافته­ ها: نتايج پژوهش نشان داد تعداد بهياران، تخت­هاي بستري، در تابع تخميني متوسط زمان انتظار بيماران، معني ­دار هستند. با وجود معني­دار نبودن اثرهاي منشي اورژانس، تعداد پرستاران و تعداد متخصصان قلب از نظر آماري، از آنها در مدل مذكور عمدا استفاده شده است، زيرا هدف پژوهش تعيين تركيب بهينه اين متغيرها از طريق حل مسأله است. نتيجه ­گيري: در اين پژوهش، بهينه ­سازي زمان انتظار بيماران مراجعه كننده به بخش اورژانس با استفاده از شبيه ­سازي، طراحي آزمايش و شبه مدل رگرسيون انجام گرفته است. از حل مسأله بهينه ­سازي ايجاد شده و استقرار تركيب بدست آمده، مطلوب­ ترين زمان انتظار در بخش اورژانس به دست آمد كه اين امر باعث ايجاد كاهشي معادل 49/6 درصد در زمان انتظار و كاهشي معادل 51 درصد در هزينه ­هاي جاري بخش اورژانس شد.

Introduction: The present study aimed to explore the effective resources in the emergency department and present an optimal combination of these resources using the Meta-Modeling optimization approach to reduce the waiting times for patients visiting emergency department. Methods: The research model was based on the Response Surface method and designed experiments. The dependent variable, the average waiting time for patients visiting emergency department, was made through the implementation of the created experiments of factor design in the simulated model. Patient data were collected from archived files from 3rd of April 2017 to 9th of September 2017. Results: The results indicated that Community health workers and beds were significant in the estimate function of average waiting time for patients. Although the effects of other major variables (emergency secretary, nurses and cardiologists) were not statistically significant, they were deliberately used in this model to determine the optimal combination of these variables created by solving the problem. Conclusion: Optimization of Patients waiting time in the emergency department was performed using simulation, Design of Experiment and Regression Meta-model. The reduction of waiting time and the expenditure in the emergency department caused by the optimal waiting time was, 49/6% and 51%, respectively.