نقش پيش بيني كنندگي ويژگي هاي شخصيت، راهبردهاي شناختي تنظيم هيجان، سبك هاي دلبستگي و سيستم هاي مغزي-رفتاري در آمادگي فعال و غيرفعال به اعتياد و تكانشگري

On the Predictive Role of Personality Traits, Cognitive Strategies of Emotion Regulation, Attachment Styles, and Brain-Behavioral Systems in Active & Non-Active Addiction and Impulsiveness Potential

هدف: هدف پژوهش حاضر تعيين توان پيش يني كنندگي ويژگي­هاي شخصيتي، راهبردهاي شناختي تنظيم هيجان، سبك هاي دلبستگي و سيستم هاي مغزي-رفتاري در پيش بيني آمادگي فعال و غير فعال به اعتياد و تكانشگري در دانشجويان بود. روش: طرح پژوهش توصيفي از نوع همبستگي بود. جامعه آماري اين پژوهش دانشجويان مرد دانشگاه آزاد اسلامي واحد اهواز بود كه در سال تحصيلي 93-92 در اين دانشگاه مشغول به تحصيل بودند. نمونه اين پژوهش تعداد 360 دانشجو مي باشد كه به روش تصادفي ساده انتخاب شدند. ابزار مورد استفاده در اين پژوهش مقياس آمادگي به اعتياد، مقياس تكانشگري بارت، پرسش نامه پنج عاملي شخصيت، پرسش نامه دلبستگي بزرگسالان هازان و شيور، پرسش نامه سيستم هاي مغزي/رفتاري و پرسش نامه راهبردهاي شناختي تنظيم هيجان بود. جهت تحليل داده ها از روش هاي ضريب همبستگي پيرسون و ضريب همبستگي كانني استفاده شد. يافته ها: نتايج نشان داد قوي ترين رابطه را با بعد اول كانني بين متغير تكانش گري از متغيرهاي مجموعه اول (وابسته) و سيستم فعال­ساز رفتاري از متغيرهاي مجموعه دوم (مستقل) در نظر گرفت. نتيجه گيري: فردي كه سيستم فعال ساز رفتاري بالاتري دارد، تكانش گري بيشتري نيز خواهد داشت. اين امر در درمان و پيش گيري حائز اهميت شايان است.

Objective: This study aimed at determining personality traits, cognitive strategies of emotion regulation, attachment styles, and brain-behavioral systems as predictors of impulsiveness, active and non-active addiction potential among university students. Method: All the male students of Azad University of Ahwaz in the academic year 2013-2014 constituted the statistical population of this study. The number of 360 students was selected from this population as the sample of the study via simple random sampling method. The participants filled out Addiction Potential Scale, Barrett Impulsiveness Scale, NEO-Five Factor Inventory, Hazan & Shaver's Attachment Scale, Behavioural Inhibition System and Behavioural Activation System (BIS/BAS) scale, and Cognitive Emotion Regulation Questionnaire. Pearson and Canonical correlation coefficients were used for data analysis. Results: The results of canonical correlation analysis indicated that the strongest relationship with the first Canonical dimension existed between impulsiveness from the first set of variables (dependent) and Behavioral Activation System from the second set of variables (independent). Conclusion: People with a higher Behavioral Activation System have also a higher level of impulsivity. This is of vital importance in the treatment and prevention cases.