مقاوم‌سازي بازشناسي صحبت با به كارگيري فيلتر غير خطي نامتقارن و استفاده از ويژگي‌هاي طيفي دلتا

در اين مقاله يك الگوريتم استخراج ويژگي مقاوم به نويز را پيشنهاد مي‌دهيم. در اين الگوريتم به منظور استخراج ويژگي از يك فيلتر غير خطي و پوشش موقتي استفاده مي‌شود و با بهره‌گيري ازويژگي دلتا - طيفي به جاي ويژگي كپسترال - دلتا دقت باز شناسي صحبت به طور مطلوبي افزايش مي‌يابد. تقريباً همه سيستم‌هاي خودكار تشخيص صحبت (ASR) كنوني از ويژگي‌هاي كپسترال - دلتا و دلتا - دلتا براي استخراج ويژگي صحبت استفاده مي‌كنند. در اين مقاله هدف، رسيدن به ويژگي‌هاي مقاومي است كه در شرايط مختلف نويزي بهبود بيشتري براي بازشناسي صحبت فراهم مي‌آورد. براي تحقق اين امر بر روي برخي از مشخصات كليدي صحبت (خصوصاً مشخصات غير ايستان صحبت) متمركز شده كه با سيگنال‌هاي نويزي اختلاف دارد. نتايج آزمايش‌هاي انجام‌گرفته نشان مي‌دهد كه دقت بازشناسي در مقايسه با MFCC و PLP در حضور انواع مختلف نويز بهبود يافته است.