• شماره ركورد
    1001491
  • عنوان مقاله

    شبكه عصبي فازي مين - ماكس چندسطحي با باكس‌هاي وزن‌دار

  • پديد آورندگان

    داوطلب، رضا دانشگاه تبريز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , بالافر، محمدعلي دانشگاه تبريز - گروه مهندسي كامپيوتر , فيضي درخشي، محمدرضا دانشگاه تبريز - گروه مهندسي كامپيوتر

  • تعداد صفحه
    22
  • از صفحه
    217
  • تا صفحه
    238
  • كليدواژه
    طبقه‌بندي , شبكه عصبي , فازي , مين- ماكس , يادگيري ماشين , وزن‌دار
  • چكيده فارسي
    در اين مقاله شبكه عصبي فازي مين - ماكس چندسطحي با باكس‌هاي وزن‌دار (WL-FMM) براي استفاده در كلاس‌بندي ارائه مي‌گردد كه يك ابزار يادگيري با نظارت بسيار سريع بوده و قادر به يادگيري داده‌ها به صورت برخط و تك‌گذار است. در اين روش براي حل مشكل نواحي همپوشان كه از مشكلات هميشگي روش‌هاي فازي مين - ماكس بوده، از باكس‌هايي با اندازه كوچك‌تر و وزن بيشتر استفاده مي‌شود. اين كار باعث افزايش دقت طبقه‌بندي شبكه در نواحي مرزي نمونه‌ها مي‌گردد. همچنين با توجه به تغييراتي كه در ساختار الگوريتم داده شده و بر اساس نتايج آزمايشي به دست آمده، روش ارائه‌ شده نسبت به روش‌هاي مشابه از پيچيدگي زماني و مكاني كمتري برخوردار بوده و نسبت به پارامترهايي كه از طرف كاربر مشخص مي‌شود، حساسيت كمتري دارد.
  • سال انتشار
    1395
  • عنوان نشريه
    مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران
  • فايل PDF
    7430646
  • عنوان نشريه
    مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران