يك روش كارآمد براي تشخيص مدولاسيون سيگنال‌هاي MPSK در كانال‌هاي محوشونده

شناسايي خودكار نوع مدولاسيون سيگنال‌هاي ديجيتال براي سامانه‌هاي مخابرات هوشمند يك ضرورت است. اغلب روش‌هاي طبقه‌بندي خودكار نوع سيگنال‌هاي ديجيتال مسئله را در كانال‌هاي نويز سفيد جمع‌ شونده بررسي مي‌كنند. با اين وجود محيط‌ هاي مخابره واقعي از جمله كانال‌هاي مخابرات بي‌سيم، با اثرات محو شوندگي روبه‌رو هستند. تعداد بسيار كمي از روش‌ها براي كانال‌هاي محوشدگي ارائه شده است. اين مقاله يك روش بسيار كارامد براي شناسايي نوع سيگنال‌هاي ديجيتال كليدزني جابه‌جايي فاز M تايي پيشنهاد مي‌دهد. روش ارائه‌شده تركيبي ابتكاري است متشكل از شبكه عصبي پرسپترون چندلايه به عنوان طبقه‌بند و الگوريتم زنبور به عنوان بهينه‌ساز و همچنين يك همسان‌ساز براي كاهش اثرات كانال استفاده شده است. يك تركيب مناسب از آمارگان مرتبه بالا تا مرتبه هشت، به عنوان مشخصه‌هاي سيگنال‌ها در نظر گرفته شده است. نتايج شبيه‌سازي كارامدي بالاي تكنيك ارائه‌ شده را براي تشخيص نوع سيگنال‌هاي ديجيتال، حتي در نسبت‌هاي سيگنال به نويز پايين، تأييد مي‌كنند.