شبيه‌سازي كشف و شناسايي تهديدات هوايي در سامانه‌هاي فرماندهي و كنترل‌

Simulation of Detection and Identification of Air Threats in the Command and Control Systems

در سامانه‌هاي فرماندهي و كنترل فعلي كه عموماً مطابق حلقه OODA عمل مي‌كنند؛ سامانه‌هاي مشاهده و كشف اولين و ضروري‌ترين بخش محسوب مي‌شوند. تشخيص فرايند شناسايي و نقاط قوت و ضعف آن با مطالعه مداوم، مستمر و طولاني ممكن است، در حاليكه شبيه سازي فرايندهاي كشف اين امر را تسهيل مي نمايد. در اين مقاله با مطالعه و شبيه‌سازي معماري فعلي سامانه‌هايC4I كاربردي مورد استفاده در نيروهاي نظامي و بومي، بويژه در بخش كشف و شناسايي فرايند كشف كاملاً مشخص و مدلسازي شده و بر اساس نقاط ضعف مشخص شده؛ معماري جديدي براي اين سامانه‌ها پيشنهاد شده است. در بخش شناسايي و كشف تهديدات هوايي بعد از برازش مدل آماري فرايند مذكور از روش Bayesian و توليد داده هاي تصادفي در نرم افزار Arena استفاده شده است. نتايج شبيه سازي نشاندهنده افزايش 7/3 درصدي در روند تصميم‌گيري سامانه پيشنهادي نسبت به سامانه فعلي تحت مطالعه را نشان مي‌دهد.

In the persent command and control systems which genrally act based on the OODA loop, the observation and identification systems are the premier and most essential parts. The recognition of the identification process and its strengths and weaknesses is made possible through constant and long-term study and the the simulation of detection processes makes it easier. This paper models the detection process completely through studying and simulating the present architecture of domestic C4I systems used in the military, especially in detection and identification section, and processes a new architecture for them. In the air threats detection and identification section, a statistical model of the process was explored and then the Bayesian method with random data generation via Arena software was used. The simulation results indicate a %7.3 improvement in the decision-making in propsed system compared to the present system.