مديريت و اجراي نمونه‌گيري از معتادان تزريقي در معرض بيماري‌هاي پرخطر

Management and Implementation of Sampling Injection Drug Users Exposing high risk Diseases

هدف: مطالعه جمعيت‌هاي پنهاني چون معتادان تزريقي بدليل قرار گرفتن در معرض بيماري‌هاي پرخطر و نقش آنان در سلامت جامعه بسيار حائز اهميت است. روش‌هاي آماري متداول براي نمونه‌گيري از اين جمعيت‌هاي بدليل محدوديت‌هاي پيشروي آنان كارا نمي‌باشند. با وجود معرفي روش نمونه‌گيري پاسخگو محور به عنوان روشي موفق در نمونه‌گيري از جمعيت‌هاي پنهان، تعداد محدودي از مطالعات به دليل عدم شناخت پژوهشگران با استفاده از اين روش نمونه‌گيري انجام گرفته است. روش: هدف اصلي مقاله حاضر بررسي مؤلفه‌هاي مؤثر در مديريت و اجراي روش نمونه‌گيري پاسخگو محور مي‌باشد. يافته ها: به منظور مديريت اجراي اين روش نمونه‌گيري، پژوهشگران بايد نكات كليدي در طراحي كوپن­ها، مقدار و نحوه پرداخت مشوق‌ها و جلوگيري از رشد بي‌رويه اندازه نمونه را مد نظر قرار دهند. بحث و نتيجه‌گيري: بدون در نظر گرفتن ملاحظات نحوه اجرا و مديريت، با استفاده از اين روش نمونه‌گيري نمي‌توان انتظار دستيابي به نمونه هاي معرف از اين جمعيت‌ها را داشت.

Objectives: Study of hidden populations such as Injection Drug Users (IDU) due to their exposing to high risk diseases and their roll in public health is very crucial. Conventional statistical methods for sampling these populations are not applicable because of the restrictions these populations are faced. Despite the introduction of respondent driven sampling as a successful method for sampling hidden populations, a limited number of studies using this method due to the lack of researchers’ knowledge. Method: The main purpose of the current article is to study influential factors in managing and implementing respondent driven sampling method. Results: Researchers should consider key points in designing coupons, defining amount and payment method of incentives, and preventing the irregular growth of the sample size for monitoring this sampling method. Conclusions: Without taking into consideration the implementation and management, we can not expect to achieve representative samples from these populations by applying this sampling method.