ساخت و روايي يابي مقياس رفتارهاي پر خطر با كاربرد نرم افزار Smart-PLS (مورد مطالعه جوانان 34-15 سال شهر تبريز)

Construction and Validation of High-Risk Behavior Scale Application with Smart-PLS Software (Case of 15-34-year-old youths of Tabriz)

رفتارهاي پرخطر، رفتارهاي بالقوه مخربي هستند كه ارتكاب آن ها مي تواند پيامدهاي نامطلوب و جبران ناپذيري را براي افراد داشته باشد. پژوهش حاضر نيز با هدف ساخت و اعتبار يابي مقياس رفتارهاي پرخطر به رشته تحرير درآمده است. روش: روش تحقيق پيمايشي بوده و جامعه آماري نيز مشتمل بر جوانان سنين 34-15 سال شهر تبريز مي باشد. يافته­ ها: نتايج تحقيق حاكي از آن است كه اعتبار سازه اي رفتارهاي پرخطر در 12 عامل شناسايي شده با 98 گويه كه عبارتند از: خشونت و پرخاشگري، رانندگي خطرناك، مصرف خودسرانه دارو، خودكشي، انحرافات اينترنتي، تغذيه ناسالم، تحرك ناكافي، اعتياد به شبكه هاي مجازي، مصرف سيگار و قليان، مصرف الكل و مصرف مواد مخدر، سكس ناسالم، قمار كردن، مورد تاييد واقع شد. مقدار شاخص متوسط واريانس استخراج شده براي تمامي ابعاد شناسايي شده بالاتر از 0/4 بوده و نشان از اعتبار دروني مناسب مدل اندازه گيري است. همچنين مقدار اعتبار مركب به دست آمده براي تمامي ابعاد بالاتر از 0/7 و در حد مناسب و قابل قبول مي باشد و مثبت بودن مقادير حاصل براي شاخص اشتراكي تمامي ابعاد، نشان از كيفيت و برازش كلي مدل اندازه­گيري انعكاسي رفتارهاي پرخطر دارد. نتيجه گيري: با توجه به نتايج حاصل از تحليل عاملي تائيدي مرتبه دوم مدل اندازه گيري انعكاسي رفتارهاي پرخطر، ابزاري جامع جهت سنجش اين رفتارها در بين جوانان ساخته، تنظيم و روايي يابي گرديد. مي توان گفت دوازده مولفه مذكور، جهت سنجش رفتارهاي مخاطره آميز در پژوهش حاضر مي توانند به نحو مطلوبي اين رفتارها را در بين جوانان اندازه گيري نمايند.

Objectives: Risk behaviors are the potentially harmful behaviors that can have adverse and irremediable consequences for individuals. This study also aims to construct and validate a high-risk behaviors scale. Method: A survey research method was used for the conduct of this study. The 15-34-year-old youths of Tabriz constituted the statistical population of this study. The results of this study indicated that the construct validity of risk behaviors has been confirmed in 98 items and 12 factors, including violence and aggression, dangerous driving, arbitrary use of drugs, suicide, online diversions, poor nutrition, lack of exercise, addiction to virtual networks, cigarette & tobacco smoking, alcohol drinking & drug use, unsafe sex, and gambling. The average variance extracted for all the dimensions was higher than 0.4, which demonstrates the appropriate internal validity of the measurement model. In addition, the reliability values of all the dimensions were obtained higher than 0.6, which is acceptable. Conclusion: The positive values of the shared index of all dimensions represents the quality and overall fit of the reflective measurement model of risky behaviors.