شماره ركورد :
1001941
عنوان مقاله :
ارزيابي آسيب پذيري شبكه انتقال در سيستمهاي قدرت با استفاده از الگوريتم ژنتيك
عنوان به زبان ديگر :
Power Transmission System Vulnerability Assessment Using Genetic Algorithm
پديد آورندگان :
كريمي، ابراهيم دانشگاه صنعتي اصفهان - دانشكده برق و كامپيوتر , ابراهيمي، اكبر دانشگاه صنعتي اصفهان - دانشكده برق و كامپيوتر , مدني، محمد دانشگاه اصفهان - دانشكده فني مهندسي
تعداد صفحه :
10
از صفحه :
1
تا صفحه :
10
كليدواژه :
آسيب‌پذيري , الگوريتم ژنتيك , فرايند تحليل سلسله مراتبي , رخدادهاي آبشاري
چكيده فارسي :
خاموشي‌هاي سراسري فراواني كه در سال‌هاي اخير رخ داده، اهميت و ضرورت ارزيابي آسيب‌پذيري سيستم‌هاي قدرت را به روشني مطرح كرده است. در اين ميان، بخش‌هاي آسيب‌پذير سيستم انتقال نقش پررنگ‌تري دارند. آسيب‌پذيري سيستم انتقال معياري براي تشخيص نقاط ضعف و ميزان مشاركت اين بخش در رخدادهاي آبشاري است. در اين مقاله معياري براي تشخيص شاخه‌هاي آسيب‌پذير سيستم انتقال ارائه شده است. در اين راستا، از مفهوم زنجيره خطا استفاده شده كه هدف آن، يافتن دنباله‌اي از شاخه‌هاست كه خروج آنها مي‌تواند به رخ دادن خاموشي سراسري منجر شود. از الگوريتم ژنتيك در حداقل نمودن يك تابع هدف چند متغيره براي يافتن مؤثرترين شاخه‌ها استفاده شده است. فرآيند تحليل سلسله مراتبي نيز براي تعيين ضرايب پارامترهاي تابع هدف چند متغيره به كار گرفته شده است. نتايج ارزيابي آسيب پذيري شبكه انتقال شركت برق منطقه-اي اصفهان به روش پيشنهادي و مقايسه آن با تجارب بهره‌برداري، صحت و دقت روش پيشنهادي را نشان مي‌دهد.
چكيده لاتين :
Recent blackouts in power systems have shown the necessity of vulnerability assessment. Among all factors, transmission system components have a more important role. Power system vulnerability assessment could capture cascading outages which result in large blackouts and is an effective tool for power system engineers for defining power system bottlenecks and weak points. In this paper a new method based on fault chains concept is developed which uses new measures. Genetic algorithm with an effective structure is used for finding vulnerable branches in a practical power transmission system. Analytic hierarchy process is a technique used to determine the weighting factors in fitness function of genetic algorithm. Finally, the numerical results for Isfahan Regional Electric Company are presented which verifies the effectiveness and precision of the proposed method according to the practical expriments.
سال انتشار :
1391
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
فايل PDF :
7431308
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
لينک به اين مدرک :
بازگشت