عنوان مقاله :
مديريت بهينه ريز شبكههاي خانگي به همراه استراتژي هوشمند قيمتگذاري منابع توليد توزيع شده انرژي بر پايه روش نظريه بازي
عنوان به زبان ديگر :
Optimal energy management in domestic Microgrids considering optimal distributed energy resources bidding strategy based on game theory method
پديد آورندگان :
جوادي، معصومه دانشگاه آزاد اسلامي واحد رشت - گروه مهندسي برق قدرت , مرزبند، موسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد رشت - گروه مهندسي برق قدرت , ميرحسيني مقدم، مازيار دانشگاه آزاد اسلامي واحد لاهيجان - گروه مهندسي برق قدرت
كليدواژه :
بازار انرژي الكتريكي , نظرية بازي , ريز شبكه , مديريت انرژي , مديريت سمت تقاضا
چكيده فارسي :
در اين مقاله، مدلي ابتكاري براي مديريت تقاضاي بار با توجه به مقدار توان توليدشده و پيشبيني قيمت تسويه بازار ارائه شده است كه در آن پارامترهاي عدم قطعيت مرتبط با منابع كنترلناپذير و نيز تقاضاي بار در نظر گرفته شده است. علاوه بر اين، يك استراتژي قيمتگذاري بر اساس نظريۀ بازي همكارانه با احتساب عدم قطعيتهاي قيمت ارائه شده است كه در آن، تعيين پيشنهاد قيمت بهنيه بازيگران، متناسب با تابع هدفِ تعريف شده است. متدولوژي ارائهشده براي استراتژي قيمتگذاري توليدكنندگان و مصرفكنندگان، متأثر از قيمتهاي پيشنهادي ديگر بازيگران بوده است و بر مبناي ماكزيممكردن سود آنهاست. در اين مقاله، يك ساختار كلي براي بازار خردهفروشي الكتريسيته با حضور ريز شبكهها و بر پايه نظرية بازي، با استفاده از الگوريتم رهاسازي و تابع نيكايدو - ايزودا (نامگذاريشده بهصورت الگوريتم REM-NIRA) پيشنهاد شده است. در بازار پيشنهادي، مصرفكنندگان با هدف مينيممسازي قيمت تسويه بازار و توليدكنندگان با هدف حداكثرسازي سود در رسيدن به نقطه تعادل نش با يكديگر همكاري ميكنند. اين كار از طريق مديريت در بهرهبرداري محلي از منابع توليد پراكنده، ذخيرهسازهاي انرژي و بارهاي پاسخگو و در ارتباط با شبكه بالادست صورت ميگيرد. نتايج بهدستآمده، بيانگر آن است كه به طور كلي ميتوان چهار چوب پيشنهادي را بر روي شرايط بازي مختلف در بازار الكتريسيته و بر مبناي بازي همكارانه مابين بازيگران مشاركتكننده در بازار با استراتژيهاي قيمتگذاري گسسته پيادهسازي كرد.
چكيده لاتين :
In this paper, an innovative model for managing load demand based on the amount of power generated and market clearing predicted price, considering uncertainty parameters, is presented for non-dispatchable resources, and load demand. Furthermore, a bidding strategy based on cooperative game theory is presented by taking into account the price uncertainties for determining the players’ pay-off function. The methodology presented for determining optimal supply and consumer resource bidding strategy is affected by the pricing behavior of other players, and is also based on maximizing their profit. The proposed framework for calculating the Nash equilibrium in a structure with several players in the constrained electricity market has been presented. The proposed framework is generally implementable over different game conditions in the electricity market and is based on cooperative game among participating players in the market, with discrete bidding strategies.
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق