بهينه‌سازي همزمان جابجايي فازها، بازآرايي و جايابي DG در شبكه‌هاي توزيع با استفاده از الگوريتم BF-SD

Simultaneous Optimization of Rephasing, Reconfiguration and DG Placement using BF-SD Algorithm

نامتعادلي بار و فاز و همچنين تلفات، دو مسئله بسيار مهم در شبكه‌هاي توزيع هستند. يكي از روش‌هايي كه براي از بين بردن نامتعادلي در شبكه معرفي مي‌شود، جابجايي فازها مي‌باشد. همچنين يكي از راه‌حل‌هاي مؤثر در كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ، بازآرايي مي‌باشد. اين در حالي است كه بازآرايي، تأثير زيادي در متعادل كردن شبكه نخواهد داشت. بر اين اساس در اين مقاله، روش جديدي در بهينه‌سازي همزمان متعادل‌سازي فاز به همراه بازآرايي در شبكه‌هاي توزيع ارائه مي‌شود. در اين حالت، علاوه بر از بين رفتن نامتعادلي در فازها، كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ نيز مهيا مي‌گردد. بزرگترين مزيت استفاده از بازآرايي و جابجايي فاز نسبت به روش‌هاي ديگر، هزينه اجراي بسيار كم آنها مي‌باشد. همچنين حضور DG در شبكه باعث كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ مي‌شود. با توجه به اينكه چند هدف از جنس‌هاي مختلف وجود دارد، لذا با استفاده از مفهوم فازي، آنها را نرماليزه كرده و در نهايت با استفاده از الگوريتم BF-SD، بهينه‌سازي بازآرايي و جابجايي فاز همزمان با نصب بهينه DG انجام مي‌شود. مزيت استفاده از اين الگوريتم، سرعت و دقت بالاي آن نسبت به ساير روش‌هاي قبلي مي‌باشد. در انتها الگوريتم پيشنهادي در شبكه 3062 اهواز بررسي خواهد شد.

Phase balancing and power losses are two significant problems in distribution networks. Rephasing technique is one solution for phase unbalancing. Reconfiguration is also used for power loss reduction and voltage profile improvement. While reconfiguration does not have a great effect on power loss reduction, in this paper a new method for simultaneous optimization of rephasing and reconfiguration problems in distribution networks are introduced to reduce phase unbalancing and power losses and improve the voltage profile. The greatest advantage of simultaneous optimization of rephasing and reconfiguration is a very low performing cost. Besides, optimal DG placement can reduce the power loss and improve voltage profile. As there are several objective functions, the objectives are fuzzified and integrated as the fuzzy multi-objective function. Eventually, by using the BF-SD algorithm, optimization of rephasing, reconfiguration and DG placement are simultaneously performed. At the end, the proposed method is applied to feeder No. 3062 in Ahwaz, Iran.