بررسي حذف سرب موجود در شيرابه هاي اطراف تهران توسط كربن فعال هسته زيتون

Investigation of Lead Removal Process from Leachates around Tehran

امروزه نگراني درباره مشكلات آلودگي آب ها افزايش يافته است. بنابراين يكي از فعاليت هاي كارخانه ها و راهكارها مي بايست حذف آلاينده ها باشد. از فرآيندهاي متفاوتي براي حذف آلاينده ها استفاده مي شود، اما جذب سطحي يكي از روش هاي دوست دار محيط زيست و روشي اقتصادي مي باشد. در اين پژوهش، كربن فعال هسته زيتون به عنوان يك جاذب جديد براي حذف فلز سرب مورد استفاده قرار گرفته است. در فرآيند حذف فلز تأثير پارامترهاي pH، غلظت فلز، ميزان جاذب و زمان در تماس بودن آنها در فرآيند ناپيوسته وابسته به زمان مورد ارزيابي قرار گرفته است. بر اساس نتايج ميزان حذف فلز حدود 109 mg/g بدست آمد. مدل‌هاي سينتيكي مورد مطالعه قرار گرفت و پارامترهاي اين مدل‌ها محاسبه شد. از بررسي تأثير غلظت اين نتيجه به دست مي‌آيد كه معادله ايزوترم لانگموير بهترين معادله براي بيان اين سيستم با توجه به ميزان بالاي همبستگي نتايج ( R2=0/998) و كمترين ميزان خطا مي‌باشد. ضرايب همبستگي مدل مرتبه اول بالاتر از 0/99 بود.

Nowadays, increasing public concern have challenged the environmental problem associated with wastewater. Indeed, the removal of contaminates from wastewater is still far away from a satisfactory solution. Different processes are used for the treatment of wastewater. However, adsorption on activated carbon can be an environmentally friendly and economically sound process. In this study, olive-waste activated carbon as was employed as a novel adsorbent for efficient removal of lead (heavy metals). In the removal process the variables; pH, concentration of lead, amount of adsorbent and contact time, were studied on their influence on removal of lead, using one at a time approach, in a batch procedure on removal of lead which used 109 mg/g. Following the investigation of concentration effect, fitting the experimental equilibrium data to numerous conventional isotherm models showed that the Langmuir model with high correlation coefficient and low error analysis (R2=0.998) is more usable to explain the experimental data. The kinetic models were studied and parameters of this model was calculated. First order kinetics was predicted for adsorption with 0.99 error tolerance.