كاربرد حالت‌هاي هارگريوز - ساماني و جنسن - هيز در ارزيابي تبخير تعرق گياه مرجع يونجه در اصفهان

Application of different cases of Hargreaves-Samani and Jensen-Haise methods for estimating Alfalfa Reference crop evapotranspiration in Isfahan

برآورد دقيق تبخير– تعرق يكي از فاكتورهاي اساسي در طراحي سيستم‌هاي آبياري و ساختمان‌هاي ذخيره و انتقال آب است. روش‌هاي متعددي براي محاسبه تبخير– تعرق گياه مرجع ارايه شده است. بسياري از روش‌ها به داده‌هاي متعدد هواشناسي نيازمند مي‌باشد اما برخي از اين داده‌ها در دسترس نيستند و به فرض دسترسي، از دقت كافي برخوردار نيستند. بنابر اين روش‌هاي مبتني بر حداقل داده‌هاي اقليمي گسترش يافتند كه روش‌هاي هارگريوز- ساماني و جنسن- هيز از جمله هستند. در اين تحقيق، دو روش مذكور هر كدام در چهار حالت متقاوت، بر پايه داده‌هاي لايسيمتري گياه مرجع يونجه واقع در محل ايستگاه تحقيقات كشاورزي و هواشناسي كبوترآباد اصفهان مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج اين تحقيق حاكي از دقت اين دو روش را براي ارزيابي تبخير-تعرق گياه مرجع يونجه در شرايطي كه معادله پيشنهاد شده توسط ساماني و پسركلي (1986) براي تشعشع برون زميني استفاده شود، مي‌باشد. در اين حالت، دقت ارزيابي تبخير و تعرق افزايش يافته و به حدود 15 درصد مي‌رسد. حالت‌هاي اخير داراي ضريب همبستگي بالايي نسبت ساير روش‌ها بوده در نتيجه با اصلاح خطي روابط اصلي بر مبناي داده‌هاي لايسيمتري منطقه متوسط خطاي نسبي تا حدود 9 درصد كاهش مي‌يابد. در نهايت بررسي‌هاي اين تحقيق نشـان داد كه روابـط ارايـه شـده آلـن (1996) و سـاماني- پسركلي (1986) براي ارزيابي ضريب رابطه هارگريوز- ساماني اختلاف قابل توجهي با يكديگر ندارند.

Estimating rate of actual evapotranspiration is very important for designing of the irrigation systems, storage construction and water conveyance structures. Many methods have been developed for estimating reference crop evapotranspiration. Amount of these methods are need different climatic parameters but providing all of the data those are necessary for ET0 is not always available and if have been provided, these data may be is not completely correct. Therefore some methods have developed to estimating ET0 with minimum data such as Hargreaves-Samani and Jensen-Haise methods. In this research, eight cases of these methods have been compared. These comparisons were made on the basis alfalfa lysimeter data from Kabotarabud, Isfahan. The results show that through of these cases, which were used Samani-Pessarakly equation for calculating Extraterrestrial Radiation, were estimating ET0 better than the others with 15 Percent Average Maximum Absolute Relative Error (MARE). In addition, these above mention cases were had higher correlation coefficient as compare to other cases, so with improved the main equations with linear regression, MARE were decreased until 9 Percent. Finally, as compared the two methods of calculating the HargreavesœSamani coefficient, Kt, the results showed that there was no considerable different between Allen's equation and Samani-Pessarakly's equation.