مكان‌يابي بهينه DSTATCOMها و DGها به‌منظور كاهش تلفات و افزايش قابليت بارپذيري

Optimal Placement of DGs and DSTATCOMs in order to Loss Reduction and Loadability Improvement

امروزه به دليل كاهش منابع سوخت فسيلي و همچنين افزايش آلاينده‌هاي محيطي، استفاده از منابع توليد پراكنده در شبكه‌هاي قدرت افزايش يافته است. از طرف ديگر افزايش تقاضاي بار موجب بهره‌برداري از شبكه‌هاي توزيع فعال، نزديك به محدوديت‌هاي آن نظير توان عبوري از خطوط مي‌شود. اين امر سبب شده است تا علاوه بر استفاده از منابع توليد پراكنده، از عناصر DFACTS مانند DSTAT COM نيز استفاده شود. مكان نصب منابع توليد پراكنده و DSTAT COM بر عواملي چون تلفات و قابليت بارپذيري شبكه، اثرگذار است. ازاين‌رو اگر مكان نصب يا قرارگيري اين عناصر در شبكه، بهينه انتخاب نشود، ممكن است موجب اثرات نامطلوبي همچون افزايش تلفات شود. در اين مقاله، به‌منظور كاهش و يا از بين بردن اثرات منفي اشاره‌شده، يك تابع هدف جديد ارائه شده تا بتوان به‌وسيله مينيمم كردن مقدار آن توسط الگوريتم ژنتيك، مكان‌هاي مناسب براي نصب DG ها و DSTATCOM ها را پيدا كرد. تابع هدف ارائه‌شده براي بهبود قابليت بارپذيري شبكه و كاهش تلفات است. اين روش جديد در دو شبكه 33 و 69 باسباره IEEE پياده‌سازي شده و مكان‌هاي مناسب براي DG ها و DSTATCOM ها براي هر دو شبكه به‌دست آمد. نتايج بيانگر تأثير مثبت روش ارائه‌شده، در بهبود بار پذيري سيستم و كاهش تلفات شبكه در اين دو سيستم است. از آنجا كه الگوريتم‌هاي فراابتكاري نقاط بهينه كلي دقيق را نمي‌دهند و فقط مي‌توانند نزديك به نقطه بهينه را بيابند، جواب‌هاي به‌دست‌آمده با استفاده از الگوريتم ژنتيك، جواب‌هاي نزديك به نقطه بهينه هستند.

Increasing load demand in distribution system, needs extension of distribution system or restructure of network. All the changes in the distribution network, to respond load demand increasing, known as development of distribution system. Due to the development of distribution systems and increasing electricity demand, and in order to overcome the shortcomings of distribution systems such as high loss and low loadability, the use of distributed generation (DG) and FACTS devices such as DSTATCOMs are increasing. The placement of these devices is a significant factor affecting network loss reduction and improving network performance. In this paper, in order to achieve optimal places of DGs and DSTATCOMs, a new objective function is proposed and optimized based on the genetic algorithm (GA). The objective function includes system loadability and network loss. The proposed method is applied to the IEEE 33-bus and 69-bus test system and optimal places of DGs and DSTATCOMs are achieved by the proposed method. The results show the effectiveness of the proposed method to loadability improvement and loss reduction. As metaheuristic algorithms cannot exactly find optimal point in some problems, the results of this paper are near-optimal points for places of DGs and DSTATCOMs.