مدل‌بندي چند متغيره Roc Curve در تشخيص ناهنجاري‌هاي جنين با كمك ماركرهاي مورد سنجش درغربال‌گري سندرم‌داون در سه ماهه اول و دوم بارداري

Roc Curve Multivariate Modeling in Detection of Fetal Abnormalities Using Screening Down Syndrome Associated Markers in the First and Second Periods of Pregnancy

زمينه­و هدف: تشخيص زودرس بيماري­هاي پيش از تولد و درمان به موقع ناهنجاري­هاي مادرزادي، جزء دغدغه­هاي اصلي سيستم بهداشت­و درمان بوده است. هدف از اين مطالعه، ارائه روش­هاي مدل­بندي ­چند متغيره منحني راك در تشخيص ناهنجاري­هاي جنين با كمك ماركر­هاي مورد سنجش غربال­گري سندرم­داون در سه ماهه اول و دوم بارداري بود. مواد و روش­ها: اين مطالعه از نوع توصيفي- تحليلي است كه از اطلاعات مربوط به دو مجموعه داده استفاده شده است: مجموعه اول شامل تعداد 152 فرد كه نتايج تست­هاي غربالگري سه ماهه اول ودوم بارداري آن ها پر خطر بود و مجموعه دوم شامل تعداد 75 فرد كه نتايج نرمالي را نشان دادند. متغيرهاي مطالعه شامل ماركرهاي سرم مادر در غربال­گري سه ماهه اول و دوم و متغيرهاي كمكي(شامل اطلاعات جمعيت شناختي) بوده است. آناليزهاي آماري به كمك تحليل­هاي رگرسيون راك، ارزش افزايشي و با استفاده از نرم افزار Stata نسخه 12 نجام گرفته است. يافته­ها: در بررسي ارزش هر كدام از تست هاي تشخيصي در حضور متغيرهاي كمكي با استفاده از رگرسيون لجستيك و منحني راك در غربال­گري سه ماهه اول PAPP-A و در غربال­گري سه ماهه دوم نيز Inhibin-A مي­تواند به تنهايي به عنوان آزمون تشخيصي استفاده شود. نتيجه­گيري: بهترين آزمون تشخيصي در سه ماهه اول به ترتيبA PAPP-، NT و Free B-HCG و در سه ماهه دوم غربال­گري به ترتيب Inhibin-A، HCG، UE3 و AFP براساس سطح زير منحني راك شناخته شدند. علاوه بر آن، بيشترين تاثير متغير پيشگو بر روي نتيجه تست تشخيصي مربوط به سابقه خانوادگي بود.

Background: Early diagnosis of prenatal illnesses and timely treatment of congenital anomalies has been the mainstay of the health system. In this study, our aim is to provide Roc curve multivariate modeling in detection of fetal abnormalities using associated markers in screening Down syndrome in the first and second periods of pregnancy. Materials and Methods: This is a descriptive-analytical study that uses information from two sets of data. In the first set, 152 individuals, who had the results of the first- trimester and second screening tests at risk and in the second group, 75 individuals with normal results. The studied variables included the serum markers in the first- trimester and the second- trimester screening, auxiliary variables (includes demographic information). Statistical analysis was performed by using ROC regression, incremental value analysis and Stata 12 software. Results: In evaluating the value of each diagnostic test in the presence of auxiliary variables using logistic regression and rock curves, the results generally showed that in screening the first- trimester of PAPP-A and in the screening the second-trimester,Inhibin-A can be used alone as a diagnostic test. Conclusion: Best diagnostic test in the first- trimester, respectively, PPAP-A, NT, FREE B-HCG and in the second- trimester of screening, respectively, Inhibin-A, HGG, UE3 and AFP were based on the area under the ROC curve. In addition, the most significant effect of the predictor variable on the outcome of the diagnostic test was family history.