آشكارسازي كور سيگنال‌هاي برست در محيط غير هميار

Blind Detection of Burst Signals in Non-Cooperative Environment

شناسايي كور سيگنال در يك گيرنده هوشمند، از جمله ملزومات در سامانه‌هاي مخابراتي نوين محسوب مي‌شود. به‌دليل كاربرد گسترده ارتباطات مبتني بر سيگنال‌هاي برست، آشكارسازي برست‌ها به مفهوم يافتن زمان ابتدا و انتهاي آن‌ها از اهميت بالايي برخوردار است. در اين مقاله، روشي جديد براي آشكارسازي كور برست ارائه مي‌گردد. در اين روش نقاط ابتدا و انتهاي برست با توجه به تغييرات نسبت انرژي به‌دست مي‌آيند. علاوه بر معيار تشابه دايس، معيارهاي خطاي برست و خطاي زمان محافظ (يا همان زمان سكوت) نيز براي بررسي عملكرد آشكارگرها پيشنهاد گرديده است. مقايسه نتايج شبيه‌سازي با روش‌هاي موجود نشان مي‌دهد كه آشكارگر پيشنهادي داراي عملكرد بسيار خوبي است. به‌عنوان مثال، براي طول‌هاي برست كوتاه، آشكارگر نسبت انرژي در سيگنال به نويز 2 دسي‌بل به ضريب دايس 0.999 مي‌رسد كه در مقايسه با آشكارگر خودهمبستگي (با ضريب دايس حدود 0.96) بسيار بهتر است.

Bind signal identification is one of the necessities of intelligent receivers. Since burst-mode signal transmission is widely used, burst detection, i.e. detecting the beginning and the end of bursts, is an important problem. In this paper, a new method for burst detection is proposed. In this method, the beginning and the end of bursts are detected according to the energy ratio changes. In addition to Dice similarity coefficient, burst and silence error errors are proposed to evaluate detection methods. Simulation results demonstrate the superiority of the proposed method compared to the conventional methods. For example, for signal to noise ratio of 2 dB, Dice coefficient of the proposed method is around 0.999 which is much better compared to auto-correlation detector with dice coefficient of 0.96.